การออกแบบ MLOps

แนวคิด MLOps

Folkert Stijnman

ML Engineer

การออกแบบ machine learning

มูลค่าที่เพิ่มขึ้น

• ประเมินมูลค่าที่คาดว่าจะได้รับ
• ML มีลักษณะทดลองและมีความไม่แน่นอน
• ช่วยในการจัดสรรทรัพยากร จัดลำดับความสำคัญ และกำหนดความคาดหวัง

ความต้องการทางธุรกิจ

• ผู้ใช้งานปลายทาง
  • ความเร็ว
  • ความแม่นยำ
  • ความโปร่งใส

ความต้องการทางธุรกิจ

• ผู้ใช้งานปลายทาง
  • ความเร็ว
  • ความแม่นยำ
  • ความโปร่งใส
• การปฏิบัติตามกฎระเบียบ

ความต้องการทางธุรกิจ

• ผู้ใช้งานปลายทาง
  • ความเร็ว
  • ความแม่นยำ
  • ความโปร่งใส
• การปฏิบัติตามกฎระเบียบ
• งบประมาณ
• ขนาดทีม

เมตริกสำคัญ

เมตริกสำคัญ

เมตริกสำคัญ

มาฝึกกันเถอะ!

แนวคิด MLOps