ขั้นตอนต่าง ๆ ใน MLOps

แนวคิด MLOps

Folkert Stijnman

ML Engineer

วงจรชีวิต MLOps

ทำไมต้องใช้วงจรชีวิต machine learning?

• จัดโครงสร้างกระบวนการ ML
• กำหนดผู้มีส่วนเกี่ยวข้องในแต่ละขั้นตอน
• ชุดเครื่องมือสำหรับการปรับให้เหมาะสม

ขั้นตอนการออกแบบ

 

• บริบทของปัญหา
• มูลค่าที่เพิ่มขึ้น
• ความต้องการทางธุรกิจ
• เมตริกหลัก
• การประมวลผลข้อมูล

ขั้นตอนการพัฒนา

 

• พัฒนาโมเดล machine learning
• ทดลองกับข้อมูล อัลกอริทึม และ hyperparameter
• โมเดลพร้อมสำหรับการ deploy

ขั้นตอนการ deploy

 

• นำโมเดล machine learning ไปใช้ในธุรกิจ
• Deploy โมเดลขึ้น production
• ติดตามและตรวจสอบประสิทธิภาพ

วงจรชีวิต MLOps

มาฝึกกันเถอะ!

แนวคิด MLOps