การฝึกโมเดล Machine Learning ใหม่

แนวคิด MLOps

Folkert Stijnman

ML Engineer

การฝึกใหม่หลังเกิดการเปลี่ยนแปลง

 

การฝึกใหม่ (Retraining): ใช้ข้อมูลใหม่เพื่อพัฒนาโมเดล Machine Learning เวอร์ชันใหม่

Data drift ในชุดข้อมูล

Data drift

Data drift: การเปลี่ยนแปลงในข้อมูล input

Concept drift

Concept drift: การเปลี่ยนแปลงในความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูล input และ output

ควรฝึกโมเดลใหม่บ่อยแค่ไหน?

• สภาพแวดล้อมทางธุรกิจ: ข้อมูลมีความผันผวนมากแค่ไหน?
• ต้นทุน: การฝึกโมเดลใหม่มีค่าใช้จ่ายเท่าไร?
• ความต้องการทางธุรกิจ: ต้องการประสิทธิภาพของโมเดลในระดับใด?

วิธีการฝึกโมเดลใหม่

วิธีการฝึกโมเดลใหม่

การฝึกโมเดลใหม่แบบอัตโนมัติ

มาฝึกกันเถอะ!

แนวคิด MLOps