Feature engineering

แนวคิด MLOps

Folkert Stijnman

ML Engineer

ขั้นตอน MLOps feature engineering

... คือกระบวนการคัดเลือก ปรับแต่ง และแปลงข้อมูลดิบให้กลายเป็น feature

ข้อมูลลูกค้า

ตัวอย่างข้อมูลลูกค้า

ตัวอย่างข้อมูลลูกค้าพร้อม feature ใหม่

เป้าหมายคือเพิ่มประสิทธิภาพของโมเดล
มีเครื่องมือและเทคนิคช่วยประมวลผล คัดเลือก และดูแล feature:
- Feature selection
- Feature store
- Data version control

ความรู้เฉพาะด้าน
Correlation
Feature importances
วิธีอื่น: univariate selection, Principal Component Analysis (PCA), Recursive Feature Elimination (RFE)

กราฟ correlation

¹ https://www.datacamp.com/tutorial/tutorial-datails-on-correlation

เหมาะสำหรับทีมขนาดใหญ่ที่ทำงานหลายโปรเจกต์และใช้ feature ชุดเดียวกัน

ภาพแสดง data version control และ git

¹ https://www.datacamp.com/courses/cicd-for-machine-learning

แนวคิด MLOps