แนะนำ arrays

NumPy เบื้องต้น

Izzy Weber

Core Curriculum Manager, DataCamp

NumPy และระบบนิเวศ Python

กราฟิกของ Atlas แบกโลกไว้ในสไตล์ NumPy เพราะ NumPy รองรับโลก Python

กราฟิกแสดง arrays แบบ 1D, 2D และ 3D

import numpy as np

python_list = [3, 2, 5, 8, 4, 9, 7, 6, 1]
array = np.array(python_list)
array

array([3, 2, 5, 8, 4, 9, 7, 6, 1])

type(array)

numpy.ndarray

python_list_of_lists = [[3, 2, 5],
                        [9, 7, 1],
                        [4, 3, 6]]
np.array(python_list_of_lists)

array([[3, 2, 5],
       [9, 7, 1],
       [4, 3, 6]])

Python lists

python_list = ["beep", False, 56, .945, [3, 2, 5]]

NumPy arrays

numpy_boolean_array = [[True, False], [True, True], [False, True]]

numpy_float_array = [1.9, 5.4, 8.8, 3.6, 3.2]

มีฟังก์ชัน NumPy หลายตัวสำหรับสร้าง arrays ตั้งแต่ต้น เช่น

np.zeros((5, 3))

array([[0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.]])

np.random.random((2, 4))

array([[0.88524516, 0.85641352, 0.33463107, 0.53337117],
       [0.69933362, 0.09295327, 0.93616428, 0.03601592]])

np.random คือโมดูลของ NumPy ส่วน np.random.random() คือฟังก์ชันภายใน np.random

np.arange(-3, 4)

array([-3, -2, -1,  0,  1,  2,  3])

np.arange(4)

array([0, 1, 2, 3])

np.arange(-3, 4, 3)

array([-3,  0,  3])

from matplotlib import pyplot as plt
plt.scatter(np.arange(0, 7),
            np.arange(-3, 4))
plt.show()

กราฟแสดง arrays สองชุดบนแกน X และ Y

NumPy เบื้องต้น