Broadcasting

NumPy เบื้องต้น

Izzy Weber

Core Curriculum Manager, DataCamp

แนะนำ Broadcasting

กราฟิกแสดงอาร์เรย์สองชุดที่มีรูปทรงต่างกันถูกนำมาบวกกัน

ภาพแสดงอาร์เรย์ 2 มิติถูกนำมาบวกกับเลข 2

ภาพแสดงอาร์เรย์ 2 มิติถูกนำมาบวกกับอาร์เรย์ที่เต็มไปด้วยเลข 2 ซึ่งมีรูปทรงเดียวกัน

กราฟิกแสดงการใช้กฎความเข้ากันได้กับอาร์เรย์รูปทรง (10, 5) และ (10, 1)

NumPy เปรียบเทียบมิติของอาร์เรย์จากขวาไปซ้าย
มิติสองชุดเข้ากันได้เมื่อ...
- ชุดใดชุดหนึ่งมีความยาวเท่ากับ 1 หรือ
- ทั้งสองชุดมีความยาวเท่ากัน
ทุกชุดมิติต้องเข้ากันได้

กราฟิกแสดงการใช้กฎความเข้ากันได้กับอาร์เรย์รูปทรง (10, 5) และ (10, 1)

รูปทรงที่ broadcast ได้:

รูปทรงที่ broadcast ไม่ได้:

อาร์เรย์รูปทรง (2, 5) ถูกนำมาบวกกับอาร์เรย์รูปทรง (1, 5)

array = np.arange(10).reshape((2, 5))
array + np.array([0, 1, 2, 3, 4])

array([[ 0,  2,  4,  6,  8],
       [ 5,  7,  9, 11, 13]])

อาร์เรย์รูปทรง (2, 5) ถูกนำมาบวกกับอาร์เรย์รูปทรง (2, 5)

กราฟิกแสดงว่าการบวกอาร์เรย์รูปทรง (2, 5) กับรูปทรง (2,) ทำให้เกิด ValueError

array = np.arange(10).reshape((2, 5))
array + np.array([0, 1])

ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (2,5) (2,)

กราฟิกแสดงอาร์เรย์รูปทรง (2, 5) และ (2, 1) ถูกนำมาบวกกัน

array = np.arange(10).reshape((2, 5))
array + np.array([0, 1]).reshape((2, 1))

array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
       [ 6,  7,  8,  9, 10]])

กราฟิกแสดงอาร์เรย์คอลัมน์เดียวถูกขยายตามแนวคอลัมน์ให้มีรูปทรงเดียวกับอาร์เรย์ขนาดใหญ่

อาร์เรย์รูปทรง (2, 2) ถูกคูณกับอาร์เรย์รูปทรง (2, 1)

อาร์เรย์รูปทรง (2, ) ถูกลบออกจากอาร์เรย์รูปทรง (2, 2)

NumPy เบื้องต้น