ความสามารถของอาร์เรย์

NumPy เบื้องต้น

Izzy Weber

Core Curriculum Manager, DataCamp

การเพิ่มข้อมูล (Data Augmentation)

รูปขวดพลาสติก

รูปขวดพลาสติกใบเดิมที่กลับหัวและสะท้อนภาพ

¹ ภาพขวดพลาสติกโดย Lilly_M จาก Wikimedia Commons

การพลิกอาร์เรย์

โลโก้ NumPy

flipped_logo = np.flip(logo_rgb_array)
plt.imshow(flipped_logo)
plt.show()

โลโก้ NumPy หลังใช้ np.flip()

การพลิกตามแกน

flipped_rows_logo = np.flip(logo_rgb_array, axis=0)
plt.imshow(flipped_rows_logo)
plt.show()

โลโก้ NumPy ที่มีแถวพิกเซลเรียงลำดับกลับด้าน

การพลิกตามแกน

flipped_colors_logo = np.flip(logo_rgb_array, axis=2)
plt.imshow(flipped_colors_logo)
plt.show()

โลโก้ NumPy ที่สลับค่าสีแดงและสีน้ำเงิน

การพลิกหลายแกน

flipped_except_colors_logo = np.flip(logo_rgb_array, axis=(0, 1))
plt.imshow(flipped_except_colors_logo)
plt.show()

โลโก้ NumPy ที่พลิกแกนที่หนึ่งและสองแต่ไม่พลิกแกนที่สาม สีเหมือนต้นฉบับ

การสลับแกนอาร์เรย์

array = np.array([[1.1, 1.2, 1.3], 
                  [2.1, 2.2, 2.3], 
                  [3.1, 3.2, 3.3], 
                  [4.1, 4.2, 4.3]])
np.flip(array)

array([[4.3, 4.2, 4.1],
       [3.3, 3.2, 3.1],
       [2.3, 2.2, 2.1],
       [1.3, 1.2, 1.1]])

array = np.array([[1.1, 1.2, 1.3], 
                  [2.1, 2.2, 2.3], 
                  [3.1, 3.2, 3.3], 
                  [4.1, 4.2, 4.3]])
np.transpose(array)

array([[1.1, 2.1, 3.1, 4.1],
       [1.2, 2.2, 3.2, 4.2],
       [1.3, 2.3, 3.3, 4.3]])

การกำหนดลำดับแกนหลังสลับ

transposed_logo = np.transpose(logo_rgb_array, axes=(1, 0, 2))
plt.imshow(transposed_logo)
plt.show()

โลโก้ NumPy ที่สลับแถวและคอลัมน์ ทำให้ภาพสะท้อนและเอียง

มาฝึกกันเถอะ!

NumPy เบื้องต้น