เริ่มต้นสำรวจข้อมูลอนุกรมเวลา

การวิเคราะห์แนวโน้มใน Power BI

Jacob H. Marquez

Data Scientist at Microsoft

"อนุกรมเวลา" คืออะไร?

นิยาม:

¹ https://en.wikipedia.org/wiki/Time_series

กรณีการใช้งาน:

ตัวอย่าง:

ภาพแสดงวันที่ 2019-03-25 08:30 ที่ถูกแยกออกเป็นส่วนปี เดือน และวัน

ภาพแสดงวันที่ 2019-03-25 08:30:00 ที่ถูกแยกออกเป็นส่วนชั่วโมง นาที และวินาที

ภาพแสดงวันที่ 2019-03-25 08:30:00 ที่ถูกแปลงเป็นวันที่ในปี สัปดาห์ในปี และวันในสัปดาห์

ตัวแปร subscription_start_date ที่นำมาเปรียบเทียบกับวันที่ปัจจุบันเพื่อคำนวณ subscription age และ age_group

การเปลี่ยนแปลงระหว่างช่วงเวลา

สูตรคำนวณการเปลี่ยนแปลงระหว่างช่วงเวลา

การเปลี่ยนแปลงระหว่างช่วงเวลา

สูตรคำนวณการเปลี่ยนแปลงระหว่างช่วงเวลา

DATE(): สร้างค่าวันที่จากส่วนประกอบต่างๆ (เช่น ปี เดือน และวัน)

LEFT(): ดึงอักขระจำนวนที่กำหนดจากสตริง โดยเริ่มจากด้านซ้าย

RIGHT(): ดึงอักขระจำนวนที่กำหนดจากสตริง โดยเริ่มจากด้านขวา

MID(): ดึงอักขระจำนวนที่กำหนดจากสตริง โดยเริ่มจากตำแหน่งที่ระบุ

WEEKDAY(): คืนค่าวันในสัปดาห์เป็นตัวเลข โดยค่าเริ่มต้นคือ 1 สำหรับวันอาทิตย์

การวิเคราะห์แนวโน้มใน Power BI