แนะนำ Decomposition Tree

การวิเคราะห์แนวโน้มใน Power BI

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Decomposition Tree คืออะไร?

นิยาม:

วิธีแยกย่อยตัวแปรเป้าหมายตามหลายมิติหรือหลายตัวแปร เพื่อวิเคราะห์อิทธิพลที่ส่งผล

กรณีใช้งาน:

การสำรวจข้อมูลเฉพาะกิจ
การวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริง
การระบุตัวแปรที่มีอิทธิพล

โครงสร้างของ Decomposition Tree

โรงงานที่มีคำสั่งซื้อสามรายการ โดยหนึ่งรายการว่างเปล่าหรือสินค้าอยู่ในสถานะ backorder

โครงสร้างของ Decomposition Tree

ภาพแสดง Decomposition Tree จาก Power BI ประกอบด้วย root node และ child node หลายโหนด เชื่อมกันด้วยเส้นแสดงเส้นทาง

โครงสร้างของ Decomposition Tree

ภาพแสดง Decomposition Tree จาก Power BI ประกอบด้วย root node และ child node หลายโหนด เชื่อมกันด้วยเส้นแสดงเส้นทาง โดย root node ทางซ้ายสุดถูกไฮไลต์ไว้

โครงสร้างของ Decomposition Tree

ภาพแสดง Decomposition Tree จาก Power BI ประกอบด้วย root node และ child node หลายโหนด เชื่อมกันด้วยเส้นแสดงเส้นทาง โดย child node หรือตัวแปรอธิบายถูกไฮไลต์ไว้

โครงสร้างของ Decomposition Tree

ภาพแสดง Decomposition Tree จาก Power BI ประกอบด้วย root node และ child node หลายโหนด เชื่อมกันด้วยเส้นแสดงเส้นทาง โดย child node บางโหนดถูกไฮไลต์ไว้

โครงสร้างของ Decomposition Tree

ภาพแสดง Decomposition Tree จาก Power BI ประกอบด้วย root node และ child node หลายโหนด เชื่อมกันด้วยเส้นแสดงเส้นทาง โดย child node ทางขวาสุดหรือ leaf node ถูกไฮไลต์ไว้

โครงสร้างของ Decomposition Tree

ภาพ Decomposition Tree จาก Power BI ซูมเข้าที่ระดับ child node เพื่อแสดงแถบสีน้ำเงินและสัดส่วนที่เติมเต็ม

โครงสร้างของ Decomposition Tree

ภาพแสดง Decomposition Tree จาก Power BI ประกอบด้วย root node และ child node หลายโหนด เชื่อมกันด้วยเส้นแสดงเส้นทาง โดยมีเส้นทางหนึ่งถูกไฮไลต์ไว้

การอ่าน Decomposition Tree

root node จากเส้นทางที่ไฮไลต์ก่อนหน้า แสดงเปอร์เซ็นต์คำสั่งซื้อที่อยู่ใน backorder ที่ 5.07%

ภาพสี่เหลี่ยมหลายช่องในกรอบใหญ่แทนชุดข้อมูลทั้งหมด โดยสองช่องเล็กถูกเติมสีน้ำเงินแสดงสัดส่วนคำสั่งซื้อ backorder

การอ่าน Decomposition Tree

child node ระดับแรก ตัวแปร Forecast Bias และเปอร์เซ็นต์คำสั่งซื้อที่อยู่ใน backorder ที่เกี่ยวข้อง

ภาพกลุ่มย่อยของสี่เหลี่ยมจากชุดใหญ่ก่อนหน้า แทนส่วนหนึ่งของชุดข้อมูล โดยสองช่องเล็กถูกเติมสีน้ำเงินแสดงสัดส่วน backorder ของกลุ่มย่อยนี้

การอ่าน Decomposition Tree

child node ระดับที่สอง ตัวแปร Demand Type และเปอร์เซ็นต์คำสั่งซื้อที่อยู่ใน backorder ที่เกี่ยวข้อง

ภาพกลุ่มย่อยของสี่เหลี่ยมจากกลุ่มย่อยก่อนหน้า แทนส่วนที่เล็กลงของชุดข้อมูล โดยสองช่องเล็กถูกเติมสีน้ำเงินแสดงสัดส่วน backorder ของกลุ่มย่อยนี้

การอ่าน Decomposition Tree

child node ระดับสุดท้าย ตัวแปร Plant และเปอร์เซ็นต์คำสั่งซื้อที่อยู่ใน backorder ที่เกี่ยวข้อง

ภาพกลุ่มย่อยของสี่เหลี่ยมจากสองกลุ่มย่อยก่อนหน้า แทนส่วนที่เล็กลงอีกของชุดข้อมูล โดยสามช่องเล็กถูกเติมสีน้ำเงินแสดงสัดส่วน backorder ของกลุ่มย่อยนี้

มาฝึกกันเถอะ!

การวิเคราะห์แนวโน้มใน Power BI