การปรับแต่ง Copilot

การพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วย GitHub Copilot

Thalia Barrera

AI Engineering Curriculum Manager, DataCamp

คำสั่งที่กำหนดเองทำงานอย่างไร

กำหนด:

รูปแบบการเขียนโค้ด
การตั้งค่าเครื่องมือ
บริบทของโปรเจกต์

คำสั่งที่กำหนดเองทำงานอย่างไร

กำหนด:

รูปแบบการเขียนโค้ด
การตั้งค่าเครื่องมือ
บริบทของโปรเจกต์

วิธีกำหนดคำสั่งที่กำหนดเอง

ระบุไว้ใน: .github/copilot-instructions.md

## Project context
Python project for processing data pipelines with Airflow.


## Coding style
- Use type hints for all functions

- Follow PEP8

- Use snake_case naming

- Write Google-style docstrings


## Testing
- Use pytest

- Include one test per function


## More instructions...

คำสั่งที่มีประสิทธิภาพคืออะไร

✅ คำสั่งที่มีประสิทธิภาพ:

สั้นและเฉพาะเจาะจง
ครบในตัวเอง
เพิ่มบริบทหรือข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

❌ คำสั่งที่ไม่มีประสิทธิภาพ:

เอกสารหรือ repository ภายนอก
รูปแบบการเขียนหรือโทนเฉพาะ
การจำกัดรายละเอียดหรือการจัดรูปแบบ

¹ https://docs.github.com/en/copilot/how-tos/configure-custom-instructions/add-repository-instructions

## Style guidelines

- Conform to the coding styles defined 
in styleguide.md in repo my-org/my-repo

- Answer in the style of a friendly 
colleague, using informal language

- Answer in fewer than 1,000 characters

## Style guidelines

- Conform to the coding styles defined 
in styleguide.md in repo my-org/my-repo

- Answer in the style of a friendly 
colleague, using informal language

- Answer in fewer than 1,000 characters

วิธีเปิดใช้งานคำสั่งที่กำหนดเอง

บันทึกไฟล์ copilot-instructions.md
ระบบจะนำไปรวมใน prompt ของคุณโดยอัตโนมัติ

วิธีเปิดใช้งานคำสั่งที่กำหนดเอง

บันทึกไฟล์ copilot-instructions.md
ระบบจะนำไปรวมใน prompt ของคุณโดยอัตโนมัติ

การใช้ไฟล์คำสั่งหลายไฟล์

การตั้งค่าคำสั่งระดับองค์กร

ตัวอย่างกฎระดับองค์กร:

ใช้เครื่องมือภายในองค์กร
กำหนดไลบรารีที่ต้องใช้
ใช้รูปแบบโค้ดที่สม่ำเสมอ
แจ้งเตือนเมื่อใช้รูปแบบที่เลิกใช้แล้ว

ลำดับความสำคัญของคำสั่งหลายระดับ

ขอบเขต	ลำดับความสำคัญ
คำสั่งส่วนตัว	สูงสุด
คำสั่งระดับโปรเจกต์	กลาง
คำสั่งระดับองค์กร	ต่ำสุด

ตัวอย่าง prompt: "เขียนฟังก์ชันที่คำนวณค่าเฉลี่ยของรายการตัวเลข"

def calculate_average(numbers: List[float]) -> float:
    """Calculate the average of a list of numbers.

    Args:
        numbers (List[float]): A list of numbers to average.

    Returns:
        float: The average value of the numbers.

    Raises:
        ValueError: If the list is empty.
    """
    if not numbers:
        raise ValueError("The list of numbers cannot be empty.")
    return sum(numbers) / len(numbers)

ตัวอย่าง prompt: "เขียนฟังก์ชันที่คำนวณค่าเฉลี่ยของรายการตัวเลข"

def calculate_average(numbers: List[float]) -> float:
    """Calculate the average of a list of numbers.

    Args:
        numbers (List[float]): A list of numbers to average.

    Returns:
        float: The average value of the numbers.

    Raises:
        ValueError: If the list is empty.
    """
    if not numbers:
        raise ValueError("The numbers list cannot be empty.")
    return sum(numbers) / len(numbers)

มาฝึกกันเถอะ!

การพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วย GitHub Copilot