การลบฟีเจอร์ที่ซ้ำซ้อน

การเตรียมข้อมูลสำหรับ Machine Learning ด้วย Python

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

ฟีเจอร์ที่ซ้ำซ้อน

  • ลบฟีเจอร์ที่มีสัญญาณรบกวน
  • ลบฟีเจอร์ที่มีความสัมพันธ์กัน
  • ลบฟีเจอร์ที่ซ้ำกัน
การเตรียมข้อมูลสำหรับ Machine Learning ด้วย Python

สถานการณ์สำหรับการลบด้วยตนเอง

city state lat long
hico tx 31.982778 -98.033333
mackinaw city mi 45.783889 -84.727778
winchester ky 37.990000 -84.179722
การเตรียมข้อมูลสำหรับ Machine Learning ด้วย Python

ฟีเจอร์ที่มีความสัมพันธ์กัน

  • ความสัมพันธ์ทางสถิติ: ฟีเจอร์เคลื่อนไหวในทิศทางเดียวกัน
  • โมเดลเชิงเส้นสมมติว่าฟีเจอร์เป็นอิสระต่อกัน
  • ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน
การเตรียมข้อมูลสำหรับ Machine Learning ด้วย Python

ฟีเจอร์ที่มีความสัมพันธ์กัน

print(df)

        A     B     C
0    3.06  3.92  1.04
1    2.76  3.40  1.05
2    3.24  3.17  1.03
...

print(df.corr())

          A         B         C
A  1.000000  0.787194  0.543479
B  0.787194  1.000000  0.565468
C  0.543479  0.565468  1.000000
การเตรียมข้อมูลสำหรับ Machine Learning ด้วย Python

มาฝึกกันเถอะ!

การเตรียมข้อมูลสำหรับ Machine Learning ด้วย Python

Preparing Video For Download...