ควรคิดถึง AI เมื่อใด?

กลยุทธ์ปัญญาประดิษฐ์ (AI)

Vidhi Chugh

AI strategist and ethicist

แยกกระแสออกจากความเป็นจริง

กระแส AI อาจสร้างความคาดหวังสูงเกินจริง ซึ่งอาจทำให้เข้าใจผิดและส่งผลให้การนำ ML ไปใช้ในธุรกิจล้มเหลวในอัตราสูง

¹ Harvard Business Review

แยกกระแสออกจากความเป็นจริง

กระแส AI อาจสร้างความคาดหวังสูงเกินจริง ซึ่งอาจทำให้เข้าใจผิดและส่งผลให้การนำ ML ไปใช้ในธุรกิจล้มเหลวในอัตราสูง

การพัฒนาซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิม vs AI

                  ซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิม

• กฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้า
• ลอจิกอยู่ในโค้ด
• ขับเคลื่อนด้วยโค้ด
• เป็นแบบ Deterministic
• เครื่องคำนวณภาษี

                  ซอฟต์แวร์ AI

• ไม่มีคำสั่งที่ชัดเจน
• ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
• รูปแบบข้อมูลเปลี่ยนแปลงได้
• เป็นแบบ Probabilistic
• ChatGPT

การบำรุงรักษาซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิม vs AI

การนำซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิม vs AI ไปใช้งาน

• เกินกว่าวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิม

การนำซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิม vs AI ไปใช้งาน

• เกินกว่าวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิม

การนำซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิม vs AI ไปใช้งาน

• เกินกว่าวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิม

การนำซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิม vs AI ไปใช้งาน

• เกินกว่าวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิม

การนำซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิม vs AI ไปใช้งาน

• เกินกว่าวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิม

ข้อพิจารณาเชิงกลยุทธ์เพิ่มเติมสำหรับ AI

ข้อพิจารณาเชิงกลยุทธ์เพิ่มเติมสำหรับ AI

ข้อพิจารณาเชิงกลยุทธ์เพิ่มเติมสำหรับ AI

ข้อพิจารณาเชิงกลยุทธ์เพิ่มเติมสำหรับ AI

ข้อพิจารณาเชิงกลยุทธ์เพิ่มเติมสำหรับ AI

ข้อพิจารณาเชิงกลยุทธ์เพิ่มเติมสำหรับ AI

ปัจจัยขับเคลื่อนธุรกิจหลัก

ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย

• ลำดับความสำคัญ

 

 

ปัจจัยขับเคลื่อนธุรกิจหลัก

ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย

• ลำดับความสำคัญ แต่แลกมากับอะไร?

 

 

ปัจจัยขับเคลื่อนธุรกิจหลัก

• ทีม หน่วยธุรกิจ หรือกระบวนการ

ปัจจัยขับเคลื่อนธุรกิจหลัก

• ประโยชน์ที่ได้รับ vs. ขนาดของผลกระทบ

ปัจจัยขับเคลื่อนธุรกิจหลัก - ทางเลือก

 

• ระยะเวลาที่มีมา
• เพิ่งถูกระบุหรือไม่?

 

• ทางเลือกที่ไม่ใช่ AI
• กฎทางธุรกิจ
• ความมั่นใจในวิธีแก้ปัญหา

ปัจจัยขับเคลื่อนธุรกิจหลัก - มิติ

• ครอบคลุมทุกหน่วยธุรกิจหรือเฉพาะกลุ่ม?

ปัจจัยขับเคลื่อนธุรกิจหลัก - ความซับซ้อนของปัญหา

 

• ปัญหาที่ท้าทาย?
• ขั้นตอนหรือกระบวนการเพิ่มเติม?

 

• ความท้าทายที่ไม่คาดคิด
• อุปสรรคต่อความก้าวหน้า

ความกังวลเรื่องระบบอัตโนมัติ

 

• ที่ผ่านมา - กระแสและ Design Thinking

 

• ถัดไป - ความกังวลเรื่องการสูญเสียงานให้กับระบบอัตโนมัติ
• ความต้องการทักษะด้านความคิดและทักษะใช้แรงงานลดลง
• ตัวอย่าง: การรวบรวมและประมวลผลข้อมูล

¹ รายงาน McKinsey เรื่อง "Generative AI and the future of work in America"

การบริหารการเปลี่ยนแปลง

การบริหารการเปลี่ยนแปลง

การบริหารการเปลี่ยนแปลง

การบริหารการเปลี่ยนแปลง

การบริหารการเปลี่ยนแปลง

มาฝึกกันเถอะ!

กลยุทธ์ปัญญาประดิษฐ์ (AI)