การประเมินความเสี่ยงของ AI
กลยุทธ์ปัญญาประดิษฐ์ (AI)
Vidhi Chugh
AI strategist and ethicist
มาตรการควบคุมด้านจริยธรรม
1 https://www.unesco.org/en/artificial-intelligence/recommendation-ethics
ความเสี่ยงของ AI
National Institute of Standards and Technology (NIST)
- ความน่าจะเป็นที่จะเกิดขึ้น
- ระดับความรุนแรงของผลที่ตามมา
1 https://www.nist.gov/artificial-intelligence
ความเสี่ยงด้านข้อมูล
- ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
- ข้อมูลที่ละเอียดอ่อน
- อคติในข้อมูล
- ตอกย้ำอคติในสังคม
เมื่อ AI ผิดพลาด
- อคติทางเพศ
- การเลือกปฏิบัติทางเชื้อชาติ
การละเมิดความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
ผลกระทบต่อธุรกิจ
ด้านกฎหมาย
ผลกระทบต่อธุรกิจ
ด้านกฎหมายและชื่อเสียง
ผลกระทบต่อธุรกิจ
ความเสียหายด้านกฎหมาย ชื่อเสียง และการเงิน
กรอบงานด้านจริยธรรม
กรอบงานด้านจริยธรรม
กรอบงานด้านจริยธรรม
เสาหลักสำคัญของการประเมินความเสี่ยง
ความเป็นส่วนตัว
ความเป็นธรรม
ความโปร่งใส
ความรับผิดชอบ
กฎระเบียบและการปฏิบัติตามข้อกำหนด
- วงจรชีวิตโครงการ AI
การเก็บรวบรวมและเตรียมข้อมูล
ประเมิน
- ใช้ข้อมูลภายในหรือจัดหาจากภายนอก?
- มีข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เช่น ข้อมูลส่วนบุคคล (PII) หรือไม่?
- ประชากรในชุดข้อมูลมีความหลากหลายเพียงพอหรือไม่?
ลดความเสี่ยง
- กระบวนการรักษาความถูกต้องของข้อมูล
- การเข้ารหัสตัวระบุและการสร้างข้อมูลสังเคราะห์
- สร้างชุดข้อมูลที่สมดุล
การพัฒนาและประเมินโมเดล
การนำโมเดลไปใช้งานและการติดตามผล
ระดับของผลกระทบ
กำหนดกลยุทธ์ลดความเสี่ยง
ต้นทุนสูงในด้านการดูแลสุขภาพและการเงิน
ปรับพฤติกรรมของโมเดลใหม่
