คุณภาพข้อมูล

แนวคิดการออกแบบ Dashboard

Olga Scrivner, PhD

President, Scrivner Solutions Inc

ประโยชน์สูงสุดของแดชบอร์ด

ประโยชน์

1 Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.
แนวคิดการออกแบบ Dashboard

ประโยชน์สูงสุดของแดชบอร์ด

ประโยชน์

1 Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.
แนวคิดการออกแบบ Dashboard

ประโยชน์สูงสุดของแดชบอร์ด

ประโยชน์

1 Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.
แนวคิดการออกแบบ Dashboard

ประโยชน์สูงสุดของแดชบอร์ด

ประโยชน์

1 Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.
แนวคิดการออกแบบ Dashboard

ประโยชน์สูงสุดของแดชบอร์ด

ประโยชน์

1 Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.
แนวคิดการออกแบบ Dashboard

ความท้าทายที่พบบ่อย

ความท้าทาย

1 Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.
แนวคิดการออกแบบ Dashboard

ความท้าทายที่พบบ่อย

ความท้าทาย

1 Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.
แนวคิดการออกแบบ Dashboard

ความท้าทายที่พบบ่อย

ความท้าทาย

1 Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.
แนวคิดการออกแบบ Dashboard

มิติของคุณภาพข้อมูล

    ข้อมูลที่มีคุณภาพดีช่วยสนับสนุนการวิเคราะห์ที่แม่นยำและการตัดสินใจทางธุรกิจที่น่าเชื่อถือ

คอร์สคุณภาพข้อมูล มิติคุณภาพข้อมูล

1 DAMA UK. (2013). Defining data quality dimensions.
แนวคิดการออกแบบ Dashboard

ความครบถ้วนและความเป็นเอกลักษณ์

ความครบถ้วน (Completeness): ตรวจสอบว่ามีข้อมูลเพียงพอ

ข้อมูลที่ครบถ้วน: ไม่มีรายการที่ขาดหาย (null, blank)

ข้อมูลที่ขาดหาย

ความเป็นเอกลักษณ์ (Uniqueness): ตรวจสอบว่าไม่มีข้อมูลซ้ำ

ข้อมูลที่ไม่ซ้ำ: แต่ละรายการถูกบันทึกเพียงครั้งเดียว

ข้อมูลที่ไม่ซ้ำ

แนวคิดการออกแบบ Dashboard

ความสมบูรณ์ ความถูกต้องตามรูปแบบ ความแม่นยำ และความสอดคล้อง

ความสมบูรณ์ของข้อมูล (Integrity)

  • ตรวจสอบว่าข้อมูลทั้งหมดในองค์กรสามารถติดตามและเชื่อมโยงกันได้

ความสมบูรณ์ของข้อมูล

ความถูกต้องตามรูปแบบ (Validity)

  • สอดคล้องกับรูปแบบไวยากรณ์ (format, type, range) ตามที่กำหนด

ความถูกต้องตามรูปแบบ

ความแม่นยำ (Accuracy)

  • ระดับที่ข้อมูลสะท้อนวัตถุหรือเหตุการณ์จริงได้อย่างถูกต้อง

ความแม่นยำ

ความสอดคล้อง (Consistency)

  • ข้อมูลชุดเดียวกันถูกจัดเก็บและใช้งานได้อย่างสม่ำเสมอในทุกจุด

ความสอดคล้อง

1 Ashkam et al. (2013). Defining Data Quality Dimensions.
แนวคิดการออกแบบ Dashboard

การตรวจสอบคุณภาพข้อมูล

ตรวจสอบ

1 Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.
แนวคิดการออกแบบ Dashboard

การตรวจสอบคุณภาพข้อมูล

ตรวจสอบ

1 Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.
แนวคิดการออกแบบ Dashboard

การตรวจสอบคุณภาพข้อมูล

ตรวจสอบ

1 Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.
แนวคิดการออกแบบ Dashboard

การตรวจสอบคุณภาพข้อมูล

ตรวจสอบ

1 Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.
แนวคิดการออกแบบ Dashboard

การตรวจสอบคุณภาพข้อมูล

ตรวจสอบ

1 Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.
แนวคิดการออกแบบ Dashboard

การตรวจสอบคุณภาพข้อมูล

ตรวจสอบ

1 Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.
แนวคิดการออกแบบ Dashboard

Metadata คืออะไร?

 

                                   ข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูล: เมื่อใด โดยใคร อย่างไร และเพื่อวัตถุประสงค์ใด

fair

1 Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.
แนวคิดการออกแบบ Dashboard

Metadata คืออะไร?

 

                                   ข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูล: เมื่อใด โดยใคร อย่างไร และเพื่อวัตถุประสงค์ใด

fair

1 Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.
แนวคิดการออกแบบ Dashboard

Metadata คืออะไร?

 

                                   ข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูล: เมื่อใด โดยใคร อย่างไร และเพื่อวัตถุประสงค์ใด

fair

1 Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.
แนวคิดการออกแบบ Dashboard

Metadata คืออะไร?

 

                                   ข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูล: เมื่อใด โดยใคร อย่างไร และเพื่อวัตถุประสงค์ใด

fair

1 Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.
แนวคิดการออกแบบ Dashboard

Metadata คืออะไร?

 

                                   ข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูล: เมื่อใด โดยใคร อย่างไร และเพื่อวัตถุประสงค์ใด

fair

1 Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.
แนวคิดการออกแบบ Dashboard

Metadata และแดชบอร์ด

ความน่าเชื่อถือของข้อมูล (Data reliability): มาจากแหล่งที่เชื่อถือได้

การเลือกข้อมูล (Data selection): การรวบรวมข้อมูลที่เหมาะสม

ความสามารถในการทำซ้ำ (Data reproducibility): ได้ผลลัพธ์ที่ใกล้เคียงกันเมื่อใช้กระบวนการเดิม

การประมาณข้อมูลที่ขาดหาย (Data imputation): ลดความผิดปกติจากข้อมูลที่ขาดหายได้อย่างเหมาะสม

แดชบอร์ด

แนวคิดการออกแบบ Dashboard

มาฝึกกันเถอะ!

แนวคิดการออกแบบ Dashboard

Preparing Video For Download...