แนวคิดการออกแบบ Dashboard
Olga Scrivner, PhD
President, Scrivner Solutions Inc








ข้อมูลที่มีคุณภาพดีช่วยสนับสนุนการวิเคราะห์ที่แม่นยำและการตัดสินใจทางธุรกิจที่น่าเชื่อถือ

ความครบถ้วน (Completeness): ตรวจสอบว่ามีข้อมูลเพียงพอ
ข้อมูลที่ครบถ้วน: ไม่มีรายการที่ขาดหาย (null, blank)

ความเป็นเอกลักษณ์ (Uniqueness): ตรวจสอบว่าไม่มีข้อมูลซ้ำ
ข้อมูลที่ไม่ซ้ำ: แต่ละรายการถูกบันทึกเพียงครั้งเดียว

ความสมบูรณ์ของข้อมูล (Integrity)

ความถูกต้องตามรูปแบบ (Validity)

ความแม่นยำ (Accuracy)

ความสอดคล้อง (Consistency)







ข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูล: เมื่อใด โดยใคร อย่างไร และเพื่อวัตถุประสงค์ใด

ข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูล: เมื่อใด โดยใคร อย่างไร และเพื่อวัตถุประสงค์ใด

ข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูล: เมื่อใด โดยใคร อย่างไร และเพื่อวัตถุประสงค์ใด

ข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูล: เมื่อใด โดยใคร อย่างไร และเพื่อวัตถุประสงค์ใด

ข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูล: เมื่อใด โดยใคร อย่างไร และเพื่อวัตถุประสงค์ใด

ความน่าเชื่อถือของข้อมูล (Data reliability): มาจากแหล่งที่เชื่อถือได้
การเลือกข้อมูล (Data selection): การรวบรวมข้อมูลที่เหมาะสม
ความสามารถในการทำซ้ำ (Data reproducibility): ได้ผลลัพธ์ที่ใกล้เคียงกันเมื่อใช้กระบวนการเดิม
การประมาณข้อมูลที่ขาดหาย (Data imputation): ลดความผิดปกติจากข้อมูลที่ขาดหายได้อย่างเหมาะสม

แนวคิดการออกแบบ Dashboard