ควรเชื่อถือ LLM เมื่อใด
Large Language Models สำหรับธุรกิจ
Iason Prassides
Content Developer, DataCamp
ใช้ Duolingo ให้เต็มประสิทธิภาพ
Duolingo Max
ใช้ ChatGPT สำหรับการสนทนาที่เป็นธรรมชาติ
1
https://blog.duolingo.com/duolingo-max/
ใช้ Duolingo ให้เต็มประสิทธิภาพ
Duolingo Max
ใช้ ChatGPT สำหรับการสนทนาที่เป็นธรรมชาติ
ผู้เรียนฝึกภาษา
GPT รับบทบาทต่างๆ
ให้ feedback ทันที
1
https://blog.duolingo.com/duolingo-max/
ทำความเข้าใจ LLM
ผู้นำธุรกิจต้องเข้าใจ LLM อย่างแท้จริง
LLM ไม่ใช่เวทมนตร์!
มักทำงานโดยคาดการณ์ส่วนถัดไปของลำดับ
LLM ไม่ได้เข้าใจภาษาเหมือนมนุษย์
LLM มีสามัญสำนึกไหม?
LLM ไม่มีแนวคิดเรื่องสิ่งที่ "เป็นความจริง"
ขาดสามัญสำนึก
การดูแลโดยมนุษย์เป็นสิ่งสำคัญในทุกกรณีใช้งาน
การพึ่งพา LLM เพียงอย่างเดียวอาจนำไปสู่ผลกระทบที่ไม่พึงประสงค์
การดูแลข้อมูลฝึก
LLM ขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ใช้ฝึก
LLM อาจขยายอคติหรือความไม่เป็นธรรมในสังคม
ตรวจสอบผลลัพธ์เพื่อระบุข้อมูลที่เป็นอันตราย
มีอคติหรือไม่?
LLM เรียนรู้จากความคิดเห็นที่เป็นภาษาที่แสดงความเกลียดชัง
ผลลัพธ์ก็จะมีลักษณะเดียวกัน
ชุดข้อมูลที่มีอคติ
ทำให้ LLM มีอคติในผลลัพธ์อย่างเป็นระบบ
อาจนำไปสู่การตอกย้ำอคติ ทัศนคติแบบเหมารวม หรือข้อมูลเท็จ
นักพัฒนาได้เพิ่มมาตรการเพื่อป้องกันสิ่งนี้
ธุรกิจต้องตระหนักและสร้างระบบป้องกัน
ความยืดหยุ่นและผลที่ตามมา
Prompt เดิม -> ผลลัพธ์ต่างกัน
มีประโยชน์ในงานสร้างสรรค์ แต่เป็นปัญหาสำหรับการใช้งานอื่น
ทีมการตลาดสร้างคำอธิบายสินค้าด้วย LLM:
ลูกค้าเห็นคำอธิบายที่แตกต่างกัน
ภาพลักษณ์แบรนด์อาจเสียหาย
การแจ้งเตือนด้านความปลอดภัย!
LLM ซับซ้อน แต่ก็ยังถูกหลอกได้
ผู้โจมตีสามารถฝัง prompt ที่เป็นอันตรายบนเว็บไซต์
อาจบิดเบือนผลลัพธ์ของ LLM
เรียกว่า
prompt injection
อาจส่งผลต่อความน่าเชื่อถือขององค์กร
ความท้าทายของ LLM
ความท้าทายหลายอย่างมีความเฉพาะตามอุตสาหกรรม
Open Worldwide Application Security Project (OWASP)
ช่วยวัดและจัดหมวดหมู่ความท้าทาย
ธุรกิจต้องตระหนักถึงปัญหาที่เกี่ยวข้อง
ต้องเข้าใจความซับซ้อนของ LLM
สร้างระบบดูแลโดยมนุษย์
ลงทุนในการฝึกอบรมและความปลอดภัย
1
https://owasp.org/
มาฝึกกันเถอะ!
Large Language Models สำหรับธุรกิจ
Preparing Video For Download...