การสุ่มตัวอย่างแบบง่ายและแบบระบบ

การสุ่มตัวอย่างใน Python

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

การสุ่มตัวอย่างแบบง่าย

มือหยิบกระดาษพับจากโถจับฉลาก

ลูกบอลลอตเตอรีกำลังกลิ้ง

การสุ่มตัวอย่างกาแฟแบบง่าย

เมล็ดกาแฟเรียงเป็นแถวและคอลัมน์

เมล็ดกาแฟเรียงเป็นแถวและคอลัมน์ บางส่วนถูกทำให้จางลง

การสุ่มตัวอย่างแบบง่ายด้วย pandas

coffee_ratings.sample(n=5, random_state=19000113)

     total_cup_points         variety country_of_origin  aroma  flavor  \
437             83.25            None          Colombia   7.92    7.75   
285             83.83  Yellow Bourbon            Brazil   7.92    7.50   
784             82.08            None          Colombia   7.50    7.42   
648             82.58         Caturra          Colombia   7.58    7.50   
155             84.58         Caturra          Colombia   7.42    7.67  

     aftertaste  body  balance  
437        7.25  7.83     7.58  
285        7.33  8.17     7.50  
784        7.42  7.67     7.42  
648        7.42  7.67     7.42  
155        7.75  8.08     7.83

การสุ่มตัวอย่างแบบระบบ

เมล็ดกาแฟเรียงเป็นแถวและคอลัมน์

เมล็ดกาแฟเรียงเป็นแถวและคอลัมน์ ส่วนใหญ่จางลงยกเว้นเมล็ดที่อยู่บนแนวทแยง

การสุ่มตัวอย่างแบบระบบ — กำหนดช่วงห่าง

sample_size = 5

pop_size = len(coffee_ratings)

print(pop_size)

interval = pop_size // sample_size

print(interval)

การสุ่มตัวอย่างแบบระบบ — เลือกแถวข้อมูล

coffee_ratings.iloc[::interval]

      total_cup_points  variety country_of_origin  aroma  flavor  aftertaste  \
0                90.58     None          Ethiopia   8.67    8.83        8.67   
267              83.92     None          Colombia   7.83    7.75        7.58   
534              82.92  Bourbon       El Salvador   7.50    7.50        7.75   
801              82.00   Typica            Taiwan   7.33    7.50        7.17   
1068             80.50    Other            Taiwan   7.17    7.17        7.17   

      body  balance  
0     8.50     8.42  
267   7.75     7.75  
534   7.92     7.83  
801   7.50     7.33  
1068  7.17     7.25

ข้อควรระวังของการสุ่มตัวอย่างแบบระบบ

coffee_ratings_with_id = coffee_ratings.reset_index()
coffee_ratings_with_id.plot(x="index", y="aftertaste", kind="scatter")
plt.show()

กราฟกระจายของคะแนน aftertaste เทียบกับดัชนี

การสุ่มตัวอย่างแบบระบบจะปลอดภัยก็ต่อเมื่อไม่พบรูปแบบในกราฟกระจายนี้

ทำให้การสุ่มตัวอย่างแบบระบบปลอดภัยยิ่งขึ้น

shuffled = coffee_ratings.sample(frac=1)

shuffled = shuffled.reset_index(drop=True).reset_index()

shuffled.plot(x="index", y="aftertaste", kind="scatter")
plt.show()

กราฟกระจายของคะแนน aftertaste เทียบกับดัชนีหลังสับเปลี่ยนลำดับชุดข้อมูล

การสับเปลี่ยนแถว + การสุ่มตัวอย่างแบบระบบ ให้ผลเหมือนการสุ่มตัวอย่างแบบง่าย

มาฝึกกันเถอะ!

การสุ่มตัวอย่างใน Python