การสร้างการแจกแจงของการสุ่มตัวอย่าง

การสุ่มตัวอย่างใน Python

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

โค้ดเดิม ผลลัพธ์ต่างกัน

coffee_ratings.sample(n=30)['total_cup_points'].mean()

82.53066666666668

coffee_ratings.sample(n=30)['total_cup_points'].mean()

81.97566666666667

coffee_ratings.sample(n=30)['total_cup_points'].mean()

82.68

coffee_ratings.sample(n=30)['total_cup_points'].mean()

81.675

โค้ดเดิม 1000 ครั้ง

mean_cup_points_1000 = []

for i in range(1000):
    mean_cup_points_1000.append(
        coffee_ratings.sample(n=30)['total_cup_points'].mean()
    )

print(mean_cup_points_1000)

[82.11933333333333, 82.55300000000001, 82.07266666666668, 81.76966666666667, 
...
 82.74166666666666, 82.45033333333335, 81.77199999999999, 82.8163333333333]

การแจกแจงของค่าเฉลี่ยตัวอย่างขนาด 30

import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist(mean_cup_points_1000, bins=30)
plt.show()

การแจกแจงของการสุ่มตัวอย่าง คือการแจกแจงของค่าประมาณแบบจุดที่ได้จากการทำซ้ำหลายครั้ง

ฮิสโตแกรมของค่าเฉลี่ยตัวอย่าง

ขนาดตัวอย่างที่ต่างกัน

ขนาดตัวอย่าง: 6

ฮิสโตแกรมของค่าเฉลี่ยตัวอย่างที่มีขนาดตัวอย่างเท่ากับ 6

ขนาดตัวอย่าง: 150

ฮิสโตแกรมของค่าเฉลี่ยตัวอย่างที่มีขนาดตัวอย่างเท่ากับ 150

มาฝึกกันเถอะ!

การสุ่มตัวอย่างใน Python