การนำกลยุทธ์ RAI ไปปฏิบัติ

แนวปฏิบัติ AI อย่างรับผิดชอบ

Esther Montoya van Egerschot

Chief AI Governance @ DigiDiplomacy

8 ขั้นตอนสู่ Responsible AI

 

  1. ยอมรับ AI governance
  2. AI Playbook
  3. ระบุผู้มีส่วนได้ส่วนเสียภายในและภายนอก
  4. ใช้ประโยชน์จากกลไกสนับสนุนภายใน
  5. ใช้แนวทางหลายผู้มีส่วนได้ส่วนเสียสำหรับภายนอก
  6. สำรวจตัวชี้วัดความรับผิดชอบเพิ่มเติม
  7. นำเครื่องมือ governance ไปใช้
  8. ติดตาม ตรวจสอบ และประเมิน AI governance
แนวปฏิบัติ AI อย่างรับผิดชอบ

ขั้นตอนที่ 1: ยอมรับ AI governance

 

  • การได้รับการสนับสนุนจากองค์กร
  • อธิบายว่าทำไมถึงสำคัญ
  • ผู้นำ: นี่คือเรื่องสำคัญต่อธุรกิจ!

 

ความเข้าใจผิด:  

มักมองว่า AI governance เป็นเพียงเรื่องการปฏิบัติตามกฎหมายหรือข้อบังคับ โดยมองข้ามบทบาทที่กว้างกว่าในการสร้าง AI ที่มีจริยธรรม โปร่งใส และรับผิดชอบได้

แนวปฏิบัติ AI อย่างรับผิดชอบ

ขั้นตอนที่ 2: AI Playbook

 

  • บันทึกทุกอย่างเป็นลายลักษณ์อักษร
  • ความจำเป็นเชิงกลยุทธ์
  • สอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจ
  • สอดคล้องกับจริยธรรม
  • รับรองการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
  • สร้างความไว้วางใจ

 

ความเข้าใจผิด:  

บางคนเชื่อว่ากรอบ governance ที่เข้มงวดอาจขัดขวางนวัตกรรมเพราะมีกฎมากเกินไป แต่ในความเป็นจริง governance ที่ออกแบบดีจะส่งเสริมนวัตกรรมที่รับผิดชอบ

แนวปฏิบัติ AI อย่างรับผิดชอบ

ขั้นตอนที่ 3: ระบุผู้มีส่วนได้ส่วนเสียภายในและภายนอก

ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียภายใน

 

ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียภายนอก:

  • พนักงาน
  • สหภาพแรงงาน
  • ลูกค้า
  • หน่วยงานกำกับดูแล
  • องค์กรชุมชน

 

ความเข้าใจผิด:  

การมีส่วนร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียมักถูกมองว่าเป็นแค่พิธีกรรม แต่ที่จริงแล้วเป็นกระบวนการต่อเนื่องที่สำคัญต่อการพัฒนา AI อย่างปรับตัวและครอบคลุม

แนวปฏิบัติ AI อย่างรับผิดชอบ

ขั้นตอนที่ 4: ใช้ประโยชน์จากกลไกสนับสนุนภายใน

 

ใช้ประโยชน์จากการสนับสนุนภายในผ่าน จรรยาบรรณ คณะกรรมการจริยธรรม และ AI Squads

 

สนับสนุน AI Literacy ของพวกเขา!

 

ความเข้าใจผิด:  

การพึ่งพาเฉพาะคณะกรรมการจริยธรรมในการดูแล AI อาจมองข้ามความสำคัญของการผสานข้อพิจารณาด้านจริยธรรมเข้าในทุกขั้นตอนของการพัฒนา AI

แนวปฏิบัติ AI อย่างรับผิดชอบ

ขั้นตอนที่ 5: ใช้แนวทางหลายผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย

ภาพสีสันสดใสของสำนักงานที่คึกคักพร้อมการประชุมโต๊ะกลม

ความเข้าใจผิด:  

การดึงผู้มีส่วนได้ส่วนเสียภายนอกเข้ามามีส่วนร่วมอาจทำให้กระบวนการพัฒนา AI ช้าลงเพราะมีผลประโยชน์และความคิดเห็นที่ขัดแย้งกัน  

แต่ในความเป็นจริง แนวทางแบบมีส่วนร่วมนี้ช่วยเพิ่มคุณค่าให้กระบวนการ และทำให้ AI สอดคล้องกับความต้องการและค่านิยมของชุมชนในวงกว้าง

1 DALL·E
แนวปฏิบัติ AI อย่างรับผิดชอบ

ขั้นตอนที่ 6: สำรวจตัวชี้วัดความรับผิดชอบเพิ่มเติม

 

ภาพการรับรอง BCorp

 

ความเข้าใจผิด:  

มักเชื่อกันว่าเฉพาะบริษัทขนาดใหญ่เท่านั้นที่สามารถนำแนวปฏิบัติ AI อย่างรับผิดชอบมาใช้ได้ เช่น การได้รับสถานะ BCorp หรือการรายงาน ESG โดยมองข้ามความเป็นไปได้สำหรับองค์กรทุกขนาด

1 B Lab
แนวปฏิบัติ AI อย่างรับผิดชอบ

ขั้นตอนที่ 7: นำเครื่องมือ governance ไปใช้

  ภาพพีระมิด 3 ชั้น

 

ความเข้าใจผิด:  

มักเชื่อกันว่าสามารถใช้เครื่องมือ governance ชุดเดียวกับโปรเจกต์ AI ทุกโปรเจกต์ได้ โดยมองข้ามความจำเป็นในการปรับให้เหมาะกับบริบทและผลกระทบด้านจริยธรรมของแต่ละโปรเจกต์

แนวปฏิบัติ AI อย่างรับผิดชอบ

ขั้นตอนที่ 8: ติดตาม ตรวจสอบ และประเมิน AI governance

 

 

Chief AI Governance Officer

หรือ

Chief AI Officer (CAIO)

 

ความเข้าใจผิด:  

เมื่อกำหนดกรอบและนโยบาย AI governance แล้ว ก็ไม่จำเป็นต้องทบทวนหรืออัปเดตบ่อยนัก

แนวคิดนี้มองข้ามธรรมชาติที่เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอของเทคโนโลยี AI และค่านิยมทางสังคม ซึ่งจำเป็นต้องมีการติดตาม ตรวจสอบ และประเมินอย่างต่อเนื่องเพื่อให้ governance ยังคงมีประสิทธิภาพและเกี่ยวข้อง

แนวปฏิบัติ AI อย่างรับผิดชอบ

มาฝึกกันเถอะ!

แนวปฏิบัติ AI อย่างรับผิดชอบ

Preparing Video For Download...