ยินดีด้วย!

การออกแบบระบบ Agentic ด้วย LangChain

Dilini K. Sumanapala, PhD

Founder & AI Engineer, Genverv, Ltd.

พื้นฐาน LangChain agents

หัวของแชทบอต

     

  • สร้าง ReAct agents

  • เพิ่มประสิทธิภาพ agent ด้วยเครื่องมือ

  • รองรับคำถามติดตาม

  • การใช้เหตุผลและ LLMs

  • การตอบกลับด้วยภาษาธรรมชาติ

การออกแบบระบบ Agentic ด้วย LangChain

สร้างแชทบอตด้วย LangGraph

  ไอคอนเครื่องมือ, Wikipedia, LangGraph

 

  • เชื่อมต่อ API ภายนอก

    • เช่น Wikipedia

  • กำหนด

    • สถานะของ graph และ agent
    • Nodes
    • Edges

  • หน่วยความจำ

  • การสนทนา

การออกแบบระบบ Agentic ด้วย LangChain

สร้างแชทบอตแบบไดนามิก

บอตที่มีหลายเครื่องมือ

ฟีเจอร์ขั้นสูง

  • สลับระหว่างเครื่องมือ
  • เรียก LLM แบบไดนามิก
  • สร้างหลายเครื่องมือ
  • เวิร์กโฟลว์ที่ยืดหยุ่น
  • หน่วยความจำสำหรับหลายเครื่องมือ
  • การสนทนาหลายรอบ
  • งานขนาดใหญ่ เช่น
    • หลักสูตรโรงเรียน
การออกแบบระบบ Agentic ด้วย LangChain

ระบบนิเวศ LangChain

      โลโก้ LangGraph และ LangChain

 

  • AI workflows

    • ปรับขนาดได้

    • ยืดหยุ่น

       

  • สร้าง agent พื้นฐาน

  • เชื่อมต่อเครื่องมือ

  • หน่วยความจำขั้นสูง

การออกแบบระบบ Agentic ด้วย LangChain

ระบบนิเวศ LangChain

    โลโก้ LangSmith และ LangGraph

 

การออกแบบระบบ Agentic ด้วย LangChain

ขอบคุณ!

การออกแบบระบบ Agentic ด้วย LangChain

Preparing Video For Download...