การสนทนากับ ReAct agent

การออกแบบระบบ Agentic ด้วย LangChain

Dilini K. Sumanapala, PhD

Founder & AI Engineer, Genverv, Ltd.

การสนทนา

The area of a rectangle with sides 5 and 7 is 35 square units.

การตรวจสอบคำตอบ
User: "What is the area of a rectangle with sides 5 and 7?"
Agent: "The area of a rectangle with sides 5 and 7 is 35 square units."

การสนทนา

tools = [rectangle_area]
query = "What is the area of a rectangle with sides 14 and 4?"


# Create the ReAct agent
app = create_react_agent(model, tools)


# Invoke the agent with a query and store the messages
response = app.invoke({"messages": [("human", query)]})


# Define and print the input and output messages
print({
    "user_input": query,
    "agent_output": response["messages"][-1].content})

ผลลัพธ์ของการสนทนา

{'user_input': 'What is the area of a rectangle with sides 14 and 4?',
 'agent_output': 'The area of a rectangle with sides 14 and 4 is 56 
 square units.'}

คำถามติดตามผล

คำถามติดตามผล:
- User: "What about one with sides 12 and 14?"
ประวัติการสนทนา:
- User: "What is the area of a rectangle with sides 5 and 7?"
- Agent: "The area of a rectangle with sides 5 and 7 is 35 square units."
- User: "What about one with sides 12 and 14?"
- Agent: "The area of a rectangle with sides 12 and 14 is 168 square units."
ผลลัพธ์
- User: "What about one with sides 12 and 14?"
- Agent: "The area of a rectangle with sides 12 and 14 is 168 square units."

คำถามติดตามผล

{'user_input': 'What about one with sides 12 and 14?',

'agent_output': ['HumanMessage: What is the area of a rectangle with sides 
5 and 7?', 'AIMessage: The area of a rectangle with sides 5 and 7 is 35 
square units.',
'HumanMessage: What about one with sides 12 and 14?', 
'AIMessage: The area of a rectangle with sides 12 and 14 is 168 square 
units.',

'HumanMessage: What about one with sides 12 and 14?',
'AIMessage: The area of a rectangle with sides 12 and 14 is 168 square 
units.']}

ประวัติการสนทนา

from langchain_core.messages import 
HumanMessage, AIMessage

ประวัติการสนทนา

from langchain_core.messages import 
HumanMessage, AIMessage


message_history = messages["messages"]

จุดเริ่มต้นของการตั้งค่าการสนทนาแบบเชิงเส้นด้วย "message history"

ประวัติการสนทนา

from langchain_core.messages import 
HumanMessage, AIMessage

message_history = messages["messages"]

new_query = "What about one with sides 
4 and 3?"

การตั้งค่าการสนทนาที่อัปเดตด้วย new query

ประวัติการสนทนา

from langchain_core.messages import 
HumanMessage, AIMessage

message_history = messages["messages"]

new_query = "What about one with sides 
4 and 3?"


# Invoke the app with the full message history
messages = app.invoke({"messages": 
           message_history + [("human", 
           new_query)]})

การตั้งค่าการสนทนาที่อัปเดตด้วยการเรียกใช้ app

ประวัติการสนทนา

# Extract the human and AI messages
filtered_messages = [msg for msg in 
                    messages["messages"] if 
                    isinstance(msg, 
                    (HumanMessage, 
                    AIMessage)) 
                    and msg.content.strip()]

การตั้งค่าการสนทนาที่อัปเดตด้วยการกรองข้อความ

ประวัติการสนทนา

# Extract the human and AI messages
filtered_messages = [msg for msg in 
                    messages["messages"] if 
                    isinstance(msg, 
                    (HumanMessage, 
                    AIMessage)) 
                    and msg.content.strip()]


# Format and print the final result
print({
    "user_input": new_query, "agent_output": 
    [f"{msg.__class__.__name__}: 
    {msg.content}" for msg in 
    filtered_messages]})

การตั้งค่าการสนทนาที่อัปเดตด้วยการพิมพ์ข้อความ

ผลลัพธ์ประวัติการสนทนา

{'user_input': 'What about one with sides 4 and 3?',

'agent_output': ['HumanMessage: What is the area of a rectangle with sides 
14 and 4?', 'AIMessage: The area of a rectangle with sides 14 and 4 is 56 
square units.',
'HumanMessage: What about one with sides 4 and 3?', 
'AIMessage: The area of a rectangle with sides 4 and 3 is 12 square 
units.',

'HumanMessage: What about one with sides 4 and 3?',
'AIMessage: The area of a rectangle with sides 4 and 3 is 12 square 
units.']}

มาฝึกกันเถอะ!

การออกแบบระบบ Agentic ด้วย LangChain

การสนทนากับ ReAct agent

การสนทนา

การตรวจสอบคำตอบ

การสนทนา

ผลลัพธ์ของการสนทนา

คำถามติดตามผล

คำถามติดตามผล:

ประวัติการสนทนา:

ผลลัพธ์

คำถามติดตามผล

ประวัติการสนทนา

ประวัติการสนทนา

ประวัติการสนทนา

ประวัติการสนทนา

ประวัติการสนทนา

ประวัติการสนทนา

ผลลัพธ์ประวัติการสนทนา

มาฝึกกันเถอะ!