Multitenancy และ namespace

การสร้างแอปพลิเคชัน AI ด้วย Pinecone

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Multitenancy

ให้บริการ tenant หลายรายแบบ แยกอิสระ
แยกข้อมูลของลูกค้าแต่ละราย
- ความปลอดภัย และ ความเป็นส่วนตัว
ลด query latency

กลยุทธ์ Multitenancy

Namespace
- ข้อดี: ลดความจำเป็นในการสร้าง index เพิ่มเติม
- ข้อเสีย: tenant ใช้ทรัพยากรร่วมกัน ข้อมูลซับซ้อน
Metadata Filtering
- ข้อดี: สามารถ query ข้ามหลาย tenant ได้
- ข้อเสีย: ใช้ทรัพยากรร่วมกัน ติดตามค่าใช้จ่ายได้ยาก
Separate Indexes
- ข้อดี: แยก tenant ออกจากกันทางกายภาพ จัดสรรทรัพยากรได้อิสระ
- ข้อเสีย: ต้องใช้ความพยายามและค่าใช้จ่ายมากขึ้น

Namespace

สร้างขึ้น โดยอัตโนมัติ ระหว่างการ upsert หากยังไม่มี

index.upsert(
  vectors=vector_set1, namespace="namespace1"
)

index.upsert(
  vectors=vector_set2, namespace="namespace2"
)

การตรวจสอบ namespace

index.describe_index_stats()

{'dimension': 1536,
 'index_fullness': 0.0,
 'namespaces': {'namespace1': {'vector_count': 5},
                'namespace2': {'vector_count': 5}},
 'total_vector_count': 10}

การ query เวกเตอร์จาก namespace

query_result = index.query(
    vector=vector,

    namespace='namespace1',

    top_k=3
)

การลบเวกเตอร์จาก namespace

index.delete(
    ids=["1", "2"],
    namespace='namespace1'
)

มาฝึกกันเถอะ!

การสร้างแอปพลิเคชัน AI ด้วย Pinecone