การดึงเวกเตอร์

การสร้างแอปพลิเคชัน AI ด้วย Pinecone

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

ทบทวน...

การสร้างดัชนี

ทบทวน...

ระเบียนหลายรายการถูกนำเข้าสู่ดัชนี ความจุของดัชนีเพิ่มขึ้นเมื่อเพิ่มระเบียนแล้ว

การเข้าถึงเวกเตอร์

การ Fetch

ดึงเวกเตอร์โดยใช้ ID

หนังสือถูกดึงข้อมูลโดยใช้ ISBN

การ Query

ดึงเวกเตอร์ที่คล้ายกับเวกเตอร์อินพุต

การแนะนำหนังสือของ Amazon

การ Fetch เวกเตอร์

index.fetch(

    ids=['0', '1']

)

{'namespace': '',
 'usage': {'read_units': 1},
 'vectors': {'0': {'id': '0',
                   'metadata': {"genre": "productivity", "year": 2020},
                   'values': [0.025525547564029694, ...]},
             '1': {'id': '1',
                   'metadata': {"genre": "action", "year": 2023},
                   'values': [-0.0131468913, ...]}}
}

¹ https://docs.pinecone.io/guides/data/fetch-data

Read Units

หน่วยวัดทรัพยากรที่ใช้ในการอ่านข้อมูล:
- Fetching → 1RU / 10 ระเบียน
- Querying
- Listing

ราคาแผน Pinecone starter

¹ https://www.pinecone.io/pricing/

การ Fetch เวกเตอร์จาก Namespace

index.fetch(
    ids=['0', '1']

    namespace='namespace1'

)

{'namespace': 'namespace1',
 'usage': {'read_units': 1},
 'vectors': {'0': {'id': '0',
                   'metadata': {"genre": "productivity", "year": 2020},
                   'values': [0.025525547564029694, ...]},
             '1': {'id': '1',
                   'metadata': {"genre": "action", "year": 2023},
                   'values': [-0.0131468913, ...]}}
}

มาฝึกกันเถอะ!

การสร้างแอปพลิเคชัน AI ด้วย Pinecone