การกรองด้วย Metadata

การสร้างแอปพลิเคชัน AI ด้วย Pinecone

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

การกรองด้วย Metadata

{
    "genre": "action",
    "year": 2020,
    "color": "blue",
    "fit": "straight",
    "price": 29.99,
    "is_jeans": true,
    "areas": ["London", "Kent", "Bath"]
}

Metadata สามารถเป็น string, number, Boolean และ list ของ string
การกรองด้วย Metadata: ลดพื้นที่การค้นหาและ query latency

¹ https://docs.pinecone.io/docs/metadata-filtering

การกรองด้วย Metadata

index.query(
    vector=[-0.250919762305275, ...],

    filter={

        "genre": {"$eq": "documentary"},
        "year": 2019

    },

    top_k=1
)

¹ https://docs.pinecone.io/docs/metadata-filtering

ตัวกรอง Metadata

$eq - เท่ากับ (number, string, boolean)
$ne - ไม่เท่ากับ (number, string, boolean)
$gt - มากกว่า (number)
$gte - มากกว่าหรือเท่ากับ (number)
$lt - น้อยกว่า (number)
$lte - น้อยกว่าหรือเท่ากับ (number)
$in - อยู่ใน array (string หรือ number)
$nin - ไม่อยู่ใน array (string หรือ number)

¹ https://docs.pinecone.io/docs/metadata-filtering

การกรองด้วย Metadata - มากกว่า

index.query(
    vector=[-0.250919762305275, ...],

    filter={

        "year": {"$gt": 2019},

    },

    top_k=1,

    include_metadatas=True

)

{'matches': [{'id': '1', 'score': 0.0478537641,
              'values': [],
              'metadata': {'genre': 'action', 'year': 2020}}],
 'namespace': '',
 'usage': {'read_units': 5}}

มาฝึกกันเถอะ!

การสร้างแอปพลิเคชัน AI ด้วย Pinecone