分析与 BI 服务

AWS 云技术与服务概念

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

数据分析简介

一个流程图，展示大量数据被转化为有价值洞见。

将原始数据转化为可行动洞见
迭代过程

AWS 中的数据分析

代表 AWS 各种分析服务的图标。

Amazon Athena

无服务器、交互式分析服务，可在源头分析 PB 级数据

主要特性

通用数据集成
简化的按查询计费定价

解释 Amazon Athena 工作原理的架构图。

Amazon QuickSight

统一的商业智能服务，支持交互式仪表板

一个流程图，展示将数据读取到 Amazon Athena。

Amazon QuickSight

统一的商业智能服务，支持交互式仪表板

主要特性

自动扩展，无需服务器配置

解释 Amazon Athena 工作原理的架构图。

Amazon QuickSight

统一的商业智能服务，支持交互式仪表板

主要特性

自动扩展，无需服务器配置
生成式 BI 能力

解释 Amazon Athena 工作原理的架构图。

Amazon QuickSight

统一的商业智能服务，支持交互式仪表板

主要特性

自动扩展，无需服务器配置
生成式 BI 能力
分页报表

解释 Amazon Athena 工作原理的架构图。

Amazon Kinesis

支持大规模采集、处理与分析数据流

主要特性

实时处理
无服务器架构
可扩展性

一个展示实时排行榜的图标。

Amazon Kinesis

支持大规模采集、处理与分析数据流

主要特性

实时处理
无服务器架构
可扩展性

一个展示物联网传感器数据处理的图标。

Amazon Kinesis

支持大规模采集、处理与分析数据流

主要特性

实时处理
无服务器架构
可扩展性

一个展示数据传输速度提升的图标。

Amazon Redshift

面向分析的 AI 驱动 MPP 云数据仓库

主要特性

最高可达 6 倍更优性价比
零 ETL 方法
安全协作与治理

解释 Amazon Redshift 工作原理的架构图。

使用 Amazon Macie 保护数据

ML 驱动的数据安全服务，用于发现并保护敏感数据$^1$

主要特性

自动发现
具成本效益的可见性
通过可执行报告缩短敏感数据分流时间

显示 PII 数据的图标。

¹ PII：个人可识别信息

使用 Amazon Macie 保护数据

ML 驱动的数据安全服务，用于发现并保护敏感数据

主要特性

自动发现
具成本效益的可见性
通过可执行报告缩短敏感数据分流时间

表示合规性的图标。

¹ PII：个人可识别信息

使用 Amazon Macie 保护数据

ML 驱动的数据安全服务，用于发现并保护敏感数据

主要特性

自动发现
具成本效益的可见性
通过可执行报告缩短敏感数据分流时间

表示数据迁移前风险识别的图标。

AWS Glue

无服务器的数据集成服务，可发现、准备并集成数据

主要特性

同时支持批处理和流式数据

展示批处理与流数据集成的图标。

AWS Glue

无服务器的数据集成服务，可发现、准备并集成数据

主要特性

同时支持批处理和流式数据
为机器学习与深度学习准备数据

展示为机器学习准备数据的图标。

AWS Glue

无服务器的数据集成服务，可发现、准备并集成数据

主要特性

同时支持批处理和流式数据
为机器学习与深度学习准备数据
无服务器 PB 级容量

展示为机器学习准备数据的图标。

AWS Glue

无服务器的数据集成服务，可发现、准备并集成数据

主要特性

同时支持批处理和流式数据
为机器学习与深度学习准备数据
无服务器 PB 级容量

展示简化 ETL 工作流的图标。

创建端到端数据工作流

展示一个移动应用程序的图标。

创建端到端数据工作流

一个流程图，展示从移动应用到通过 Amazon Kinesis 连接到 S3 存储桶。

创建端到端数据工作流

解释 AWS 中部分分析工作流的架构图。

创建端到端数据工作流

解释 AWS 中部分分析工作流的架构图。

创建端到端数据工作流

解释 AWS 中完整分析工作流的架构图。

创建端到端数据工作流

解释 AWS 中完整分析工作流的架构图。

Passons à la pratique !

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