数据质量的角色与职责

数据质量入门

Chrissy Bloom

Head of Enterprise Data Strategy & Governance

参与数据质量活动的角色与职责

角色三角形

角色

  • 承担特定数据质量职能的个人
  • 通常非全职岗位
  • 通过评估所有与数据交互的人来识别

职责

  • 各角色在数据质量方面应履行的职能与活动
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数据生产者

数据质量角色： 数据生产者

描述： 创建、收集、处理、转换或存储数据的个人

数据质量职责：

  • 实施数据质量规则
  • 保障数据质量问题的修复
  • 负责技术性数据质量规则

示例： 系统与数据库所有者、ETL 开发者、编写报表和生成数据的数据科学家

数据从生产者到使用者的流向

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数据使用者

数据质量角色： 数据使用者

描述： 使用数据生产者产出的数据的个人或应用

数据质量职责：

  • 就应实施的数据质量规则提供建议
  • 在使用前了解数据质量并对此负责
  • 报告数据质量问题

示例： 报表编写者、数据科学家、ETL 开发者、业务经理、高管

数据从生产者到使用者的流向

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既是生产者也是使用者

数据流

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数据治理团队

数据治理图标

数据质量角色： 数据治理团队

描述： 负责整体数据质量监督与治理的团队

数据质量职责：

  • 制定并执行数据质量政策
  • 明确定义数据质量角色与职责
  • 监控数据质量仪表板
  • 确保提供合适的工具、流程与培训
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数据质量角色与职责的应用

数据治理对数据生产者与使用者的监督

情景： 报表编写者发现数据质量问题或认为需要新增数据质量规则

  • 数据使用者（报表编写者）： 通知数据生产者并建议实施数据质量规则。决定是否使用该数据。
  • 数据生产者（源系统所有者）： 实施数据质量规则并修复问题
  • 数据治理团队： 监督流程并提供数据质量仪表板
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