额外的数据质量维度

数据质量入门

Chrissy Bloom

Head of Enterprise Data Strategy & Governance

回顾何为"维度"

数据质量维度:衡量数据某个质量属性的指标

  • 使用质量维度量化数据是否适用其目的。

列出六个数据质量维度的表,其中突出显示一致性、时效性和准确性

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作为维度的时效性

时效性:衡量数据集是否在预期时间可用

  • 取决于技术与业务之间设定的服务级别协议(SLA)

包含时效性示例的表,列出SLA与表加载时间

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时效性示例

时效性示例:数据质量规则与表的加载日期和时间

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作为维度的一致性

一致性:衡量数据在各处是否保持一致的程度。

两个表,大多数行颜色相同,只有一行在两个表间不一致

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一致性示例

一致性的数据质量规则示例,以及因一致性失败的数据表

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作为维度的准确性

准确性:衡量数据是否正确并能反映事实的程度。

  • 难以衡量,因为依赖可用且可靠的真实来源

两个表,分别象征已验证来源和下游表,其中一个值不正确

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准确性示例

准确性示例:样例报税表、数据质量规则,以及与报税表比对的客户数据表

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Passons à la pratique !

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