数据质量的重要性

数据质量入门

Chrissy Bloom

Head of Enterprise Data Strategy & Governance

数据质量创造业务价值

上升折线图 {1}

保障数据质量的活动

用于决策和流程的数据：

持续监控数据质量
及时解决问题
由理解数据质量的人生产与使用

数据质量是一个持续过程

活动循环

进攻端的价值

进攻端的业务价值：

提升竞争优势
- 更优决策
提升客户满意度
- 更佳客户互动

柱状图

防守端的价值

防守端的业务价值：

加强数据风险缓解
- 更快发现问题
提升流程效率
- 流程更精简

风险图标

数据质量检查

如何判断可用其数据做业务决策？

确认使用的是最新数据
检查是否有重复记录
检查数据集是否完整
检查预期值是否齐全
检查取值是否有效

若满足数据质量标准，即可用于业务。

Vamos praticar!

数据质量入门

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