异常检测

数据质量入门

Chrissy Bloom

Head of Enterprise Data Strategy & Governance

定义异常检测

异常检测： 使用机器学习基于历史数据学习数据集，并识别潜在的数据质量问题

异常检测的优势

优势：

• 可大规模监控数据，而非仅关键数据要素
• 仅需少量业务知识，算法会学习错误模式
• 可检测数据漂移和不明显的数据洞见

何时使用异常检测

1. 当有大量数据时
2. 当大量数据需要质量监控时
   • 仅需最少人工
   • 可大规模设置监控
   • 自动发现数据异常

异常检测示例

让我们来练习！

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