季节性 ARIMA 预测

R 中的 ARIMA 模型

David Stoffer

Professor of Statistics at the University of Pittsburgh

ARIMA 过程的预测

  • 一旦选定模型，预测就容易，因为模型刻画了时间序列的动态
  • 只需将该动态外推到未来
  • 在 astsa 包中，用 sarima.for() 进行预测
R 中的 ARIMA 模型

预测航空乘客量

  • 在上个视频中，我们确定

SARIMA$(0,1,1) \times (0,1,1)_{12}$ 模型是合适的

sarima.for(log(AirPassengers), n.ahead = 24, 
           0, 1, 1, 0, 1, 1, 12)

ch4_3.007.png

R 中的 ARIMA 模型

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R 中的 ARIMA 模型

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