前向传播

Python 深度学习入门

Dan Becker

Data Scientist and contributor to Keras and TensorFlow libraries

银行交易示例

基于以下信息进行预测：
- 子女数
- 现有账户数

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前向传播

乘加过程
点积
前向传播按数据点逐个进行
输出为该数据点的预测

前向传播代码

import numpy as np
input_data = np.array([2, 3])
weights = {'node_0': np.array([1, 1]),
           'node_1': np.array([-1, 1]),
           'output': np.array([2, -1])}
node_0_value = (input_data * weights['node_0']).sum()
node_1_value = (input_data * weights['node_1']).sum()

前向传播代码

hidden_layer_values = np.array([node_0_value, node_1_value])

print(hidden_layer_values)

[5, 1]

output = (hidden_layer_values * weights['output']).sum()

print(output)

Vamos praticar!

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