预测模型(无监督学习)

面向业务的机器学习

Karolis Urbonas

Head of Machine Learning & Science, Amazon

什么是无监督机器学习?

无监督模型

聚类——将观测分到相似的组或簇(如客户或市场分群)

异常检测——识别偏离已发现"常规模式"的观测,并将其用作监督学习或业务输入

推荐引擎——基于与其他客户的相似性向客户推荐产品或服务,例如 Netflix 影片推荐

面向业务的机器学习

聚类示例:分群

rfm-数据

面向业务的机器学习

分群:数据

rfm-列

面向业务的机器学习

分群:训练

分群-训练

面向业务的机器学习

分群:发现

分群-发现

面向业务的机器学习

分群:分析

分群-分析

面向业务的机器学习

让我们练习!

面向业务的机器学习

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