面向业务的机器学习
Karolis Urbonas
Head of Machine Learning & Science, Amazon
集中式——所有数据职能在一个中心团队。适用于小型公司、初创或新组织。业务成熟且需聚焦时会变慢
分散式——各业务单元、地区或部门拥有各自的数据职能。适用于大型公司。但会带来数据治理、定义不一、冗余与复杂度增加的问题
混合式——基础设施、定义、方法与工具集中,而应用与原型分散