机器学习与数据金字塔

面向业务的机器学习

Karolis Urbonas

Head of Machine Learning & Science, Amazon

机器学习的应用

ML 是将统计或计算机科学方法应用于数据，以：

1. 得出因果见解

   "是什么导致客户取消订阅我们的服务？"*

2. 预测未来事件

   "哪些客户可能在下个月取消订阅？"*

3. 理解数据模式

   "是否存在相似的客户群，且使用方式相近？"*

数据需求层次

采集

存储

准备

分析

模型原型与测试

生产环境中的 ML

重点

让我们来练习！

面向业务的机器学习