数据摄取

深入理解现代数据架构

Miller Trujillo

Senior Software Engineer

什么是数据摄取?

  • 功能性需求
  • 分析可影响功能性

通用大数据架构,包含数据源、摄取、存储、处理、编排、治理、服务层,以及分析存储与报表

深入理解现代数据架构

批量摄取

  • 按计划定期摄取
  • 复制到平台供分析
  • 读全量 vs 仅读新增
  • 大型数据集需分片读取
  • 小型数据集可覆盖写入
深入理解现代数据架构

批量摄取:只带来变更

  • 资源非无限
  • 仅摄取变更部分
  • 用更新时间戳或标记
  • 获取数据最新状态
  • 删除需标记或归并
深入理解现代数据架构

流式摄取

  • 推送模型
  • 事件队列
  • 7×24 计算
  • 落地区

流式摄取工作流

深入理解现代数据架构

让我们来练习!

深入理解现代数据架构

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