从评分到推荐

Data Engineering 入门

Vincent Vankrunkelsven

Data Engineer @ DataCamp

推荐表

 

user_id	course_id	rating
1	1	4.8
1	74	4.78
1	21	4.5
2	32	4.9

 

对用户尚未学习课程的预测评分。

推荐技术

 

• 矩阵分解
• 使用 PySpark 构建推荐引擎

常识性转换

 

推荐

user_id	course_id	rating
1	1	4.8
1	74	4.78
1	21	4.5
2	32	4.9

课程平均评分

课程平均评分

course_id	avg_rating
1	4.8
74	4.78
21	4.5
32	4.9

 

我们希望推荐高评分课程

使用正确的编程语言

评分

user_id	course_id	programming_language	rating
1	1	r	4.8
1	74	sql	4.78
1	21	sql	4.5
1	32	python	4.9

 

为用户 1 推荐 SQL 课程

推荐新课程

评分

user_id	course_id	programming_language	rating
1	1	r	4.8
1	74	sql	4.78
1	21	sql	4.5
1	32	python	4.9

 

不要推荐评分表中已出现的组合

我们的推荐转换

 

• 使用用户评分最多的技术
• 不推荐用户已评分的课程
• 从剩余组合中推荐评分最高的三个课程

评分

user_id	course_id	programming_language	rating
1	12	sql	4.78
1	52	sql	4.5
1	32	r	4.9

 

推荐除 12 和 52 外评分最高的三个 SQL 课程。

Vamos praticar!

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