总结

使用 PyTorch 进行图像深度学习

Michal Oleszak

Machine Learning Engineer

学习要点

1. 用 CNN 做图像分类

• 二分类
• 多分类
• 卷积神经网络
• 利用预训练模型

学习要点

2. 目标识别

• 边界框
• 模型：R-CNN、Faster R-CNN
• 非极大值抑制（NMS）
• 评估：IoU

学习要点

3. 图像分割

• 分割掩膜
• 实例分割：Mask R-CNN
• 语义分割：U-Net
• 全景分割

学习要点

4. 使用 GAN 生成图像

• 基本 GAN
• 深度卷积 GAN（DCGAN）
• 模型训练
• 评估：FID

恭喜，并祝一切顺利！

使用 PyTorch 进行图像深度学习