使用 Seaborn 的分类图简介

在 Python 中处理分类数据

Kasey Jones

Research Data Scientist

第三个数据集

名称：拉斯维加斯 TripAdvisor 评论 - reviews
行数：504
列数：20

拉斯维加斯评论

reviews.info()

RangeIndex: 504 entries, 0 to 503
Data columns (total 20 columns):
 #   Column             Non-Null Count  Dtype 
     ------             --------------  ----- 
 0   User country       504 non-null    object
...
 6   Traveler type      504 non-null    object
 7   Pool               504 non-null    object
 8   Gym                504 non-null    object
 9   Tennis court       504 non-null    object
...
dtypes: int64(7), object(13)
memory usage: 78.9+ KB

¹ https://www.kaggle.com/crawford/las-vegas-tripadvisor-reviews

Seaborn

分类图：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.catplot(...)

plt.show()

catplot 函数

参数：

x：data 中的变量名
y：data 中的变量名
data：DataFrame
kind：图类型，可选："strip"、"swarm"、"box"、"violin"、"boxen"、"point"、"bar"、"count"

箱线图

箱线图维基页面

评分分布

reviews["Score"].value_counts()

箱线图示例

sns.catplot(
  x="Pool",
  y="Score",
  data=reviews,
  kind="box"
)
plt.show()

两个快速选项

# Setting font size and plot background
sns.set(font_scale=1.4)

sns.set_style("whitegrid")

sns.catplot(
  x="Pool",
  y="Score",
  data=reviews,
  kind="box"
)
plt.show()

箱线图练习

在 Python 中处理分类数据