catplot() 的更多选项

在 Python 中处理分类数据

Kasey Jones

Research Data Scientist

分类图的难点

一个使用 seaborn 创建的计数图，按用户洲别和出行者类型统计评论次数。

使用 catplot() 的 FacetGrid

使用 seaborn 在列的不同类别上创建相同可视化的示例。与前一图包含相同信息，但现在每个用户洲别各一图。

使用不同参数

sns.catplot(x="Traveler type", kind="count",

    col="User continent",

    col_wrap=3,

    palette=sns.color_palette("Set1"), data=reviews)

x："Traveler type"
kind："count"
col："User continent"
col_wrap：3
palette：sns.color_palette("Set1")
常用配色："Set1"、"Set2"、"Tab10"、"Paired"

¹ http://seaborn.pydata.org/tutorial/color_palettes.html

再看一眼

基于前一页更新的配色方案。每个用户洲别各有一个计数图。

更新图形

设置：将图形保存为对象：ax
图标题：ax.fig.suptitle("My title")
轴标签：ax.set_axis_labels("x-axis-label", "y-axis-label")
标题高度：plt.subplots_adjust(top=.9)

ax = sns.catplot(x="Traveler type", col="User continent", col_wrap=3,
    kind="count", palette=sns.color_palette("Set1"), data=reviews)
ax.fig.suptitle("Hotel Score by Traveler Type & User Continent")
ax.set_axis_labels("Traveler Type", "Number of Reviews")
plt.subplots_adjust(top=.9)
plt.show()

最终成品

本章最终可视化。已更新轴标签和标题。

catplot() 练习

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