叠加多个图表

Python 中的 Plotly 数据可视化入门

Alex Scriven

Data Scientist

什么是图层叠加？

在同一图中叠加多个图表

GDP 叠加图

无需单独网格位置
使用 add_trace()

无需单独网格位置
使用 add_trace()

为何要叠加图表？

获得更多自定义
- 例：叠加多条折线

展示互补的图类型

用不同图型引导注意力

更细致地比较数据

柱状图 + 折线叠加图

在同一视图比较精确数值与整体趋势

叠加图示例

GDP 增长叠加图

from plotly.graph_objects import Figure

layered_fig = Figure()

bar_fig = px.bar(df, x='Date'
      , y='Quarterly Growth (%)')

line_fig = px.line(df, x='Date'
      , y='Rolling YTD Growth (%)'
      , color_discrete_sequence=['red'])

layered_fig = Figure(data=
   [*bar_fig.data, *line_fig.data])
layered_fig.show()

GDP 叠加图

添加更多图表

# 生成相同的 bar_fig、line_fig
line_fig2 = px.line(df, x='Date'
    , y='OECD Average GDP Growth (%)'
    , color_discrete_sequence=['green'])

layered_fig = Figure(data=
   [*bar_fig.data
    , *line_fig.data, *line_fig2.data])
layered_fig.show()

GDP 叠加图

后续添加更多图表

# 用两个图创建
layered_fig = Figure(data=[*bar_fig.data, *line_fig.data])

# 添加最后一条线
layered_fig.add_trace(line_fig2.data[0])

开始练习！

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