添加注释

Python 中的 Plotly 数据可视化入门

Alex Scriven

Data Scientist

什么是注释？

在图中添加额外的文本或数据框

$$

突出某个数据点
为图表添加备注

数据关联注释

创建注释

$$

使用 add_annotation()
- 添加一条注释

$$

使用 update_layout() 的 annotations 参数
- 接收注释对象列表

重要的注释参数

text：要显示的文本
- 可包含变量

$$

x 和 y：注释的位置

$$

showarrow = True/False：是否显示箭头
- 箭头可自定义

$$

🛑 绝对定位要谨慎——数据变化可能导致重叠

定位注释

默认情况下，x 和 y 指图中的数据值

$$

将 xref 和 yref 设为 paper 可进行绝对定位
- 此时 x 和 y 为跨绘图区 0 到 1 的百分比
- (x=0.5, y=0.5) 位于图中心

数据关联注释

在散点图中高亮公司

my_annotation = dict(
    x=215111, y=449000,

    showarrow=True, arrowhead=3,

    text="Our company is doing well",
    font=dict(size=10, color="black")
)

fig.update_layout(annotations=[my_annotation])
fig.show()

$$

数据关联注释

浮动注释

$$

float_annotation = dict(
    xref="paper", yref="paper",

    x=0.5, y=0.8,

    showarrow=False,
    text="You should <b>BUY</b>",
    font=dict(size=15, color="black"),
    bgcolor="rgb(255,0,0)"
)

浮动注释

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Python 中的 Plotly 数据可视化入门

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