Plotly 与 Plotly Figure

Python 中的 Plotly 数据可视化入门

Alex Scriven

Data Scientist

什么是 Plotly？

一个 JavaScript 作图库
- 不必懂 JavaScript！
Plotly 提供 Python 封装

Plotly 标志

为何选择 Plotly？

Plotly 的优势：

快速，易用
低代码/低成本选项：plotly.express
需要时高度可定制
内置交互性

创建 Plotly Figures

可这样创建 Plotly 图形：

用 plotly.express（px）快速出图
用 plotly.graph_objects（go）做更多自定义

📈 我们主要使用 px

文档的重要性

保存关键文档链接！

交互式文档
详细参考页（各类图）

关于散点图：

plotly.express页面示例
技术参考底层对象

创建我们的 Figure

一个基础的 plotly 图形：

import plotly.express as px

days = ["Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", 
        "Friday", "Saturday", "Sunday"]       
temperatures = [28, 27, 25, 31, 32, 35, 36]

fig = px.bar(
    x=days, 
    y=temperatures,
    title="Temperatures of the week")

fig.show()

揭开我们的 Figure

每周气温的柱状图

Plotly Figure

Plotly Figure 组件：

layout：控制图形样式的字典
- 每个图形一个 layout
data：设置图类型与数据的字典列表
- 数据 + 类型 = trace，超过 40 种类型！
- 一个图可含多个 trace
frames：用于动画图（本课不涉及）

Plotly Figure 内部

print(fig)

Figure({'data': [{'type': 'bar',
              'x': array(['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday'
              , 'Saturday','Sunday'], dtype=object),
              'y': {'bdata': 'HBsZHyAjJA==....'}],
    'layout': {'title': {'text': 'Temperatures of the week'}}})

Plotly 的即刻交互性

悬停查看数据点
额外的交互按钮

悬停选项

¡Vamos a practicar!

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