双变量可视化

Python 中的 Plotly 数据可视化入门

Alex Scriven

Data Scientist

什么是双变量可视化？

展示两个变量的对比

$$

$$

散点图
折线图
相关性图

散点图

y 轴表示一个变量
x 轴表示另一个变量
每个交点是一个点，如 (68, 472)

散点图

用 plotly.express 绘制散点图

import plotly.express as px

fig = px.scatter(
        data_frame=penguins, 
        x="Body Mass (g)", 
        y="Flipper Length (mm)")
fig.show()

企鹅散点图

更多 plotly.express 参数

plotly.express 散点图常用参数：

trendline：添加不同类型的趋势线
symbol：为不同类别设置点形状

$$

$$

$$

更多请查看文档

plotly.express 折线图

用于展示变量随时间的变化

$$

fig = px.line(
  data_frame=msft_stock,  
  x="Date", 
  y="Open", 
  title="MSFT Stock Price (5Y)")
fig.show()

$$

股票价格折线图示例

相关性图

可视化多个变量间的相关性

$$

皮尔逊相关系数：

取值范围 -1 到 1
1 表示完全正相关
0 表示不相关
-1 表示完全负相关

相关性图准备

df 包含单车租赁量与天气条件的数据

cr = df.corr(method="pearson")
print(cr)

相关性表

用 Plotly 绘制相关性图

$$

fig = px.imshow(

        cr,

        text_auto=True,

        color_continuous_scale="RdYlGn", 
        zmin=-1, zmax=1)


fig.show()

我们的相关性图

热力图示例

Passons à la pratique !

Python 中的 Plotly 数据可视化入门

Preparing Video For Download...