单变量可视化

Python 中的 Plotly 数据可视化入门

Alex Scriven

Data Scientist

什么是单变量图？

  • 单变量图仅显示一个变量

 

$$

常见单变量图：

  • 条形图
  • 直方图
  • 箱线图
  • 密度图
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直方图

 

直方图具有：

  • 多个柱（"箱"）表示一个取值范围
    • 每个柱的高度 = 该箱内样本计数
  • 箱数可手动或自动设置

 

直方图示例

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我们的数据集

科学研究者收集的企鹅数据集：

  • 包含喙长、体重等多种体征测量
  • 覆盖不同物种、性别和年龄

企鹅数据集

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使用 plotly.express 绘制直方图

  

fig = px.histogram(
            data_frame=penguins,

            x="Body Mass (g)",
            nbins=10)

fig.show()

企鹅直方图

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直方图常用参数

 

  • orientation：设置垂直（v）或水平（h）方向
  • histfunc：设置分箱聚合函数（如：平均、最小、最大）

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箱线图（箱须图）

用四分位统计概括变量

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  • 中间区域为"四分位距"
    • 上边线 = 第三四分位数（第75百分位）
    • 中线 = 中位数（第50百分位）
    • 下边线 = 第一四分位数（第25百分位）
  • 上/下触须 = 最小/最大值，排除离群点

箱线图 企鹅

  • 离散点为离群点
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使用 plotly.express 绘制箱线图

 

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fig = px.box(data_frame=penguins, 
            y="Flipper Length (mm)")
fig.show()

箱线图

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箱线图常用参数

 

  • hover_data：悬停时显示的列名列表
    • 有助于理解离群点
  • points：进一步控制离群点显示方式

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