子图

Python 中的 Plotly 数据可视化入门

Alex Scriven

Data Scientist

什么是子图？

子图：按网格排布的"迷你图"

可展示不同图表类型（同一数据）或不同数据子集

子图示意

回顾：trace

Plotly 图形包含 traces 列表——数据与类型
通过 fig.data[0]、fig.data[1] 访问
- 可用 .add_trace() 添加到子图

px_fig = px.scatter(df...)
print(px_fig)

Figure({'data': [trace1], 'layout': {...}})

创建 1x2 子图

import plotly.express as px
from plotly.subplots import make_subplots

# Create a subplot grid
fig = make_subplots(rows=2, cols=1)

# Create plotly express figures
hist = px.histogram(revenues, x='Revenue')
box = px.box(revenues, x='Revenue')

# Extract traces and add to subplots
fig.add_trace(hist.data[0], row=1, col=1)
fig.add_trace(box.data[0], row=2, col=1)

fig.show()

财务子图示例

自定义子图

无总标题
无子图标题

✨ 打造成可展示的图表

简易财务子图

子图标题

from plotly.subplots import make_subplots

fig = make_subplots(rows=2, cols=1,
    subplot_titles=[
    'Histogram of company revenues', 
    'Box plot of company revenues'])

## Add in traces (fig.add_trace())

fig.update_layout({'title': {'text':
    'Plots of company revenues', 
    'x': 0.5, 'y': 0.9}})

fig.show()

已设置子图标题

更多选项见文档

纵向堆叠子图

fig = make_subplots(rows=3, cols=1, 
  subplot_titles=['Adelie Penguins'
  , 'Gentoo Penguins', 'Chinstrap Penguins'])

row_num = 1
for species in ['Adelie', 'Gentoo', 'Chinstrap']:
  # Filter data for this species
  df = penguins[penguins['Species'] == species]

  scatter = px.scatter(df, x='Culmen Length (mm)'
  , y='Culmen Depth (mm)')
  # Add the trace to the subplot
  fig.add_trace(scatter.data[0]
  , row=row_num, col=1)
  row_num +=1

堆叠的企鹅子图

共享坐标轴的子图

使 x 轴"共享"：

fig = make_subplots(
    rows=3, cols=1
    , shared_xaxes=True)

共享 x 轴的企鹅子图

Passons à la pratique !

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