下拉菜单

Python 中的 Plotly 数据可视化入门

Alex Scriven

Data Scientist

什么是下拉菜单？

允许用户从一组选项中选择
可更新数据或布局元素

简单下拉菜单示例

Plotly 中的下拉菜单

fig = go.Figure()

for suburb in ['Ashfield', 'Lidcombe', 'Bondi Junction']:
    df = syd_houses[syd_houses.Suburb == suburb]

    fig.add_trace(
    px.bar(df, x='Year', y='Median House Price').data[0])

下拉菜单通过显示/隐藏特定 trace 实现

隐藏 trace

visible 参数决定 trace 是否可见（True）或不可见（False）
使用 args 更新不同 trace 的 visible 参数

args:[{'visible': [True, False, False]}]

数据布局内部

下拉对象

# 创建下拉菜单
dropdown_buttons = [
  {'label': 'Ashfield', 'method': 'update',

   'args': [{'visible': [True, False, False]},
           {'title': 'Ashfield'}]},

  {'label': 'Lidcombe', 'method': 'update',

  'args': [{'visible': [False, True, False]},
          {'title': 'Lidcombe'}]},

  {'label': 'Bondi Junction', 'method': 'update',

  'args': [{'visible': [False, False, True]},
          {'title': 'Bondi Junction'}]}

]

添加下拉菜单

fig.update_layout({
  'updatemenus':[{
    'type': "dropdown",
    'x': 1.3,
    'y': 0.5,
    'showactive': True,
    'active': 0,
    'buttons': dropdown_buttons}]
})
fig.show()

下拉式房价示例

让我们来练习！

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