恭喜！

R 中的数据清洗

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

您学到了什么

与第 1.1 课相同的图：展示脏数据的诊断、脏数据的影响以及清洗数据。

左：一台平板连接文件夹、云、数据库和纸张，表示数据类型约束，如字符串与数值。中：一条数轴，两个标记与双向箭头，表示取值范围约束，如越界数据与值。右：套娃，表示唯一性约束，如发现并处理重复。

左：门禁卡，表示成员关系约束，如查找并用连接处理不一致类别。中：由线相连的方块，表示分类变量，如合并不一致类别为更少类别。右：两个对话气泡，表示清洗文本，如统一格式与长度统计。

左：六件裁判服，表示一致性，如统一货币与日期格式。中：三列表格，表示跨字段校验，如行求和与年龄校验。右：缺一块的拼图，表示完整性，如发现并处理缺失。

展示记录链接步骤的图示

R 中的数据清洗