公平数据还是 FAIR 数据？

数据伦理入门

Shalini Kurapati, PhD

Co-founder and CEO, Clearbox AI

你说的是新的 FAIR 数据？

  • FAIR：可查找（Findable）、可获取（Accessible）、可互操作（Interoperable）、可重用（Reusable）
  • 公平或无偏见的数据
  • 那么，什么是 FAIR 数据原则？
  • 通过高效的数据管理体系提升数据价值
  • 促进重用、提升认知与检索
  • 使数据便于协作与共享
  • 适用于科研与数据密集型行业
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为何选择 FAIR？

筒仓的示意图。

  • 组织孤岛，数据被遗忘
  • 透明度、创新与协作
  • 数字与计算技术/AI
  • 数据管理便于人和机器重用
1 Icon made by Smashicons from www.flaticon.com
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可查找

可查找原则的示意图

  • 数据描述与丰富的元数据
  • 持久链接，如 DOI，避免失效
  • 兼顾人和机器
1 CC BY-SA 4.0, Sangya Pundir
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可获取

可获取原则的示意图

  • 物理或数字基础设施
  • 通过登录访问或公开获取
1 CC BY-SA 4.0, Sangya Pundir
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可互操作

可互操作原则的示意图

  • 数据可在不同操作系统、格式、设备间通用
    • Windows/PC、Mac、Linux
    • 如用 .csv 表格而非 Excel
    • 互操作性标准
1 CC BY-SA 4.0, Sangya Pundir
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可重用

可重用原则的示意图

  • 明确规则以重用数据
  • 供人和机器使用
1 CC BY-SA 4.0, Sangya Pundir
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重用条款

  • 预期明确
  • 提供使用与改编文档
  • 该署名处须署名
  • 多种方式：版权、许可协议
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数据许可——Creative Commons

CC 许可的不同变体示意

1 Foter, CC-BY-SA
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行业需要走向 FAIR

Capgemini 在 FAIR 数据原则方面工作的截图。

  • FAIR 数据在科研数据管理中常见
  • 制药（强生、诺华）、科技公司（德勤、埃森哲）
  • 前期资源投入高，需要转变观念
  • 数据伦理
  • 促进创新与协作，惠及社会，如新能源、疾病治疗
1 https://direct.mit.edu/dint/article/2/1-2/276/10011/The-Need-of-Industry-to-Go-FAIR 2 https://www.capgemini.com/insights/expert-perspectives/the-fair-data-principles-the-key-to-unlocking-the-value-of-your-rd-data/
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让我们来练习！

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