面向科学与社会的开放数据

数据伦理入门

Shalini Kurapati, PhD

Co-founder and CEO, Clearbox AI

为何开放数据？

  • 数据伦理讨论多围绕隐私
  • 创新的协作性
  • 促进科学、创新、经济与社会
  • 机遇与挑战
数据伦理入门

在科学研究中

  • 科学论文常不提供数据
  • 结果可验证
  • 研究可复现与可推广
  • 推动科学进步
  • 倡导开放数据
  • 便于他人复用，体现公共资助价值

两位科学家用"然后出现奇迹"来解释复杂数学方程的漫画。

1 Cartoon source: Sidney Harris in American Scientist, Nov-Dec 1977
数据伦理入门

包容与公平的科学

  • 提升科研成果的曝光与影响
  • 便于实践者与决策者采纳
  • 提高纳税人与科研资助的性价比
  • 公共参与与公民科学
  • 发展中国家研究者受益

展示开放研究数据多种益处的示意图。

1 Image source: Danny Kingsley and Sarah Brown under a CC BY license
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政府开放数据

  • 透明度与价值创造——数据作为公共资源
  • 海量数据
  • 数据复用促进创业与创新
  • 公民参与与以公民为中心的服务

经合组织关于政府数据开放性、可获取性与再利用的图表。

1 https://www.oecd.org/gov/digital-government/policy-paper-ourdata-index-2019.htm
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成功案例

基于开放数据的业务

  • ApplyBoard，加拿大公司
  • 国际学生招生在线平台
  • 使用学生签证办理时长的开放数据

全球农业与营养开放数据（GODAN）

  • 使农业与营养数据可发现、可获取、可互操作、可复用且不受限制
    • 土地利用与生产力数据
    • 水文、土壤数据
    • 病虫害防治
  • 消除饥饿、保障粮食安全、推动可持续农业
1 https://www.godan.info/agriculture 2 https://open.canada.ca/en/story/applyboard
数据伦理入门

仍在推进中

  • FAIR：可发现、可获取、可互操作、可复用，资源投入高
  • 数据质量与偏差
  • 数据隐私与所有权
  • 态度与文化转变
数据伦理入门

让我们来练习！

数据伦理入门

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