数据伦理与人工智能伦理
数据伦理入门
Shalini Kurapati, PhD
Co-founder and CEO, Clearbox AI
什么是AI?
AI用算法与高质量数据集解题
强大的AI依赖海量数据
潜力巨大、利弊并存,需考虑伦理
数据是AI的燃料
AI模型需要海量数据,大部分工作在数据上
数据差则AI效果差
AI伦理比数据伦理更广,需理解相同点与差异
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图片来源:Andrew Ng 的网络研讨会《MLOps: From Model-centric to Data-centric AI》
好的与卓越的应用
语音助手、对话式AI
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AI向善
早期癌症诊断
精准农业:减少用水与农药
坏与丑
招聘、医疗获取与公正审判中的歧视
多种原因:偏见数据集、复杂且黑箱的模型、缺乏可解释性
AI伦理超越数据伦理
AI伦理难题
AI伦理超越数据伦理
AI决策的影响:
信贷/贷款获取
招聘
AI歧视
AI/机器人取代工作
机器人/无人机会在战争中减少伤亡吗?
何谓"人类"?
能将道德编码进AI吗?
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图片来源:unsplash.com
AI该如何抉择?
自动驾驶突发刹车失灵
直行还是转向
直行将致一女一男与一位年长女性死亡
转向将致一名年轻女性与两名儿童死亡
谁应承担责任?
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https://moralmachine.mit.edu/
AI伦理指南要点
众多机构制定AI伦理指南
人类能动性与监督
技术稳健性与安全
隐私与数据治理
透明性
多样性、非歧视与公平
环境与社会福祉
问责
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https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/assessment-list-trustworthy-artificial-intelligence-altai-self-assessment
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https://inventory.algorithmwatch.org/
数据的重叠部分
隐私、安全、数据保护
偏见与公平
透明性
问责
让我们来练习!
数据伦理入门
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