什么是 Fabric？

Microsoft Fabric 入门

Alex Kuntz

Technical Instructional Designer

典型数据工作流

典型数据工作流的问题

• 工具、语言分散且存储重复
• 决策延迟

Fabric 的解决方案

• 端到端数据分析平台，消除数据孤岛
• 适用于数据工程师、数据库管理员、数据科学家、BI 开发者等

¹ https://azure.microsoft.com/en-us/blog/introducing-microsoft-fabric-data-analytics-for-the-era-of-ai/

Fabric 的工作负载

• 面向数据工程师的 Data Factory 工作负载
• 面向数据科学家的 Data Science 工作负载（名副其实！）

¹ https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/fundamentals/microsoft-fabric-overview

Fabric 的工作负载

• 存储在 OneLake 的数据采用 Delta-Parquet 格式

¹ https://azure.microsoft.com/en-us/blog/introducing-microsoft-fabric-data-analytics-for-the-era-of-ai/

所有数据存于 OneLake

• 所有工作负载共享同一数据源

¹ https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/get-started/microsoft-fabric-overview

所有数据存于 OneLake

• 所有工作负载共享同一数据源

¹ https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/get-started/microsoft-fabric-overview

所有数据存于 OneLake

• 所有工作负载共享同一数据源

¹ https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/get-started/microsoft-fabric-overview

所有数据存于 OneLake

• 所有工作负载共享同一数据源
• 通过 OneLake 实现统一体验

¹ https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/get-started/microsoft-fabric-overview

Passons à la pratique !

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